机器学习过程

1、加载数据集

数据：划分训练集，验证集

2、选择模型

要根据具体的任务和数据类型（离散、连续）来选择恰当的模型

如KNN

3、训练模型

4、评估模型

用之前从未使用过的数据来测试模型，得到输出并与正确的判定结果对比。

5、参数微调

6、预测

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