Lucene

创建索引

搜索过程

 索引库返回一个TopDocs（匹配度高的前边的一些记录）

/搜索索引代码
    @Test
    public void searchIndex() throws Exception{

        //分词，所有过程使用的分析器要和索引时使用的分词器一致
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

        //查询分析器
        //第一个参数：指定默认搜索的域，第二个：分词器
        QueryParser queryParser = new QueryParser("description",analyzer);

        //创建查询对象
        Query query = queryParser.parse("description:java");

        //创建索引目录的流对象，指定索引目录的位置
        Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\temp\lucene-indexdata"));

        //索引读取对象
        //指定读取索引的目录
        IndexReader indexReader = IndexReader.open(directory);

        //索引搜索对象
        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);

        //执行搜索
        //第一个参数：query查询对象，第二个：取出匹配度高的前50条
        TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query,50);

        //取出匹配上的文档
        ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
        for (ScoreDoc scoreDoc:scoreDocs){
            //document的id
            int docID = scoreDoc.doc;

            //从indexReader根据docID获取document
            Document doc = indexReader.document(docID);

            //取出doc中的field域的内容
            //参数指定field域名
            String id = doc.get("id");
            String name = doc.get("name");
            float price = Float.parseFloat(doc.get("price"));
            String pic = doc.get("pic");

            System.out.println("--------------------");
            System.out.println("图书的id:"+id);
            System.out.println("图书的名称:"+name);
            System.out.println("图书的价格:"+price);
            System.out.println("图书的图片:"+pic);
        }
        indexReader.close();
    }

Query查询方法:

Query是一个抽象类,lucene提供了很多查询对象.例如TermQuery项精确查询,NumericRangeQuery数字范围查询.BooleanQuery等等

方法1 .:直接使用query对象的构造查询方法.

Term term = new Term("name","java");  TermQuery termquery= new TermQuery(term);

NumericRangeQuery<Float> numericRangeQuery=new  NumericRangeQuery("price",0f,100f,true,true)//域名,最大值,最小值,是否包括最小值,是否包括最大值

//BooleanQuery是组合查询,即根据价格查询也根据关键字查询.

BooleanQuery booleanQuery = new  BooleanQuery();

booleanQuery .add(termquery,Occur.MUST);       booleanQuery.add(numericRangeQuery,Occur.must);

must是and,SHOULD是or,MUST_NOT是not

方法2.使用查询解析器,构造查询语法(QueryParser),不支持数字范围,支持字符串范围.

QueryParser queryParser= new QueryParser("name",new StandardAnalyzed());

//从多个组合域中查询MultiFieldQueryParser

String [] field={"description","name"};

QueryParser queryParser= new MultiFieldQueryParser(field,analyzer);

Query query= queryParser.parse("lucene");//从description和name中查找.

Filed属性

　　是否分词(Tokenized) :　　分词的目的是为了索引

　　是否索引(Indexed)  :         索引的目的是为了搜索

 　  是否存储(Stored): 存储的目的是为了将来搜索到document,显示出来.

Field类	数据类型	Tokenized是否分词	Indexed 是否索引	Stored 是否存储	说明
StringField(FieldName, FieldValue,Store.YES))	字符串	N	Y	Y或N	这个Field用来构建一个字符串Field，但是不会进行分析，会将整个串存储在索引中，比如(订单号,姓名等) 是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定
LongField(FieldName, FieldValue,Store.YES)	Long型	Y	Y	Y或N	这个Field用来构建一个Long数字型Field，进行分析和索引，比如(价格) 是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定
StoredField(FieldName, FieldValue)	重载方法，支持多种类型	N	N	Y	这个Field用来构建不同类型Field 不分析，不索引，但要Field存储在文档中
TextField(FieldName, FieldValue, Store.NO) 或 TextField(FieldName, reader)	字符串 或 流	Y	Y	Y或N	如果是一个Reader, lucene猜测内容比较多,会采用Unstored的策略.