用mapreduce 处理气象数据集

用mapreduce 处理气象数据集

编写程序求每日最高最低气温,区间最高最低气温

  1. 气象数据集下载地址为:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa
  2. 按学号后三位下载不同年份月份的数据(例如201506110136号同学,就下载2013年以6开头的数据,看具体数据情况稍有变通)
    wget -D --accept-regex=REGEX -P data -r -c ftp://ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2016/2*
  3. 解压数据集,并保存在文本文件中
    zcat data/ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2016/2*.gz >qxdata.txt
  4. 气象数据格式进行解析

  5. 编写map函数,reduce函数



  6. 将其权限作出相应修改
    chmod a+x /home/hadoop/qx/mapper.py
    chmod a+x /home/hadoop/qx/reducer.py
  7. 本机上测试运行代码
  8. 放到HDFS上运行
    1. 将之前爬取的文本文件上传到hdfs上

    2. 用Hadoop Streaming命令提交任务

  9. 查看运行结果

原文地址:https://www.cnblogs.com/www924121851/p/9014913.html