Canal：入门

官方文档：https://github.com/alibaba/canal/wiki

简介

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canal [kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费

工作原理

MySQL主备复制原理

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  • MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log, 其中记录叫做二进制日志事件binary log events，可以通过 show binlog events 进行查看)
  • MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志(relay log)
  • MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据

canal 工作原理

  • canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送dump 协议
  • MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 canal )
  • canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)

下载、安装、配置

mysql配置

canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x

查看mysql binlog是否开启：

SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin'

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如果没有开启，需要在mysql中配置文件中配置（修改后重启mysql）：

[mysqld]
log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 canal 的 slaveId 重复

binlog-format模式：

ROW模式除了记录sql语句之外，还会记录每个字段的变化情况，能够清楚的记录每行数据的变化历史，但会占用较多的空间。
STATEMENT模式只记录了sql语句，但是没有记上下文信息，在迸行数据恢复的时候可能会导致数据的丢矢情况；
MIX模式比较灵活的记录，理论上说当遇到了表结构变更的时候就会记录为statement模式。当遇到了数据更新或者删除情况下就会变为row模式；

授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant：

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;
select * from mysql.user

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canal

下载：https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.5/canal.deployer-1.1.5.tar.gz

安装：

yum -y install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
mkdir /opt/canal
tar -zxvf canal.deployer-1.1.5.tar.gz -C /opt/canal

配置：

vi /opt/canal/conf/example/instance.properties

修改mysql的链接信息

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配置连接canal的账号密码：

vi /opt/canal/conf/canal.properties
# 默认账号密码是 canal/canal

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canal密码加密方式：使用 MySQL 的 password 方法加密(记得去掉第一个首字母的星号)：

select password('canal')

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启动canal:

/opt/canal/bin/startup.sh

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查看server日志：

cat /opt/canal/logs/canal/canal.log

查看 instance 的日志:

cat /opt/canal/logs/example/example.log

java-demo

pom依赖：

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
            <artifactId>canal.client</artifactId>
            <version>1.1.5</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
            <artifactId>canal.protocol</artifactId>
            <version>1.1.5</version>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
    </dependencies>

CanalClient：

@Component
public class CannalClient implements InitializingBean {

    private final static int BATCH_SIZE = 1000;

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        //链接canal服务端
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("xxxxxxx", 11111),
                "example", "canal", "canal");
        try {
            //打开连接
            connector.connect();
            //订阅数据库表,全部表
            connector.subscribe(".*\\..*");
            //回滚到未进行ack的地方，下次fetch的时候，可以从最后一个没有ack的地方开始拿
            connector.rollback();
            while (true) {
                // 获取指定数量的数据
                Message message = connector.getWithoutAck(BATCH_SIZE);
                //获取批量ID
                long batchId = message.getId();
                //获取批量的数量
                int size = message.getEntries().size();
                //如果没有数据
                if (batchId == -1 || size == 0) {
                    try {
                        //线程休眠2秒
                        Thread.sleep(2000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                } else {
                    //如果有数据,处理数据
                    printEntry(message.getEntries());
                }
                //进行 batch id 的确认。确认之后，小于等于此 batchId 的 Message 都会被确认。
                connector.ack(batchId);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }

    /**
     * 打印canal server解析binlog获得的实体类信息
     */
    private static void printEntry(List<CanalEntry.Entry> entrys) {
        for (CanalEntry.Entry entry : entrys) {
            if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {
                //开启/关闭事务的实体类型，跳过
                continue;
            }
            //RowChange对象，包含了一行数据变化的所有特征
            //比如isDdl 是否是ddl变更操作 sql 具体的ddl sql beforeColumns afterColumns 变更前后的数据字段等等
            CanalEntry.RowChange rowChage;
            try {
                rowChage = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e);
            }
            //获取操作类型：insert/update/delete类型
            CanalEntry.EventType eventType = rowChage.getEventType();
            //打印Header信息
            System.out.println(String.format("================》; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
                    entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                    entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
                    eventType));
            //判断是否是DDL语句
            if (rowChage.getIsDdl()) {
                System.out.println("================》;isDdl: true,sql:" + rowChage.getSql());
            }
            //获取RowChange对象里的每一行数据，打印出来
            for (CanalEntry.RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
                //如果是删除语句
                if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) {
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    //如果是新增语句
                } else if (eventType == CanalEntry.EventType.INSERT) {
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                    //如果是更新的语句
                } else {
                    //变更前的数据
                    System.out.println("------->; before");
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    //变更后的数据
                    System.out.println("------->; after");
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                }
            }
        }
    }

    private static void printColumn(List<CanalEntry.Column> columns) {
        for (CanalEntry.Column column : columns) {
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
        }
    }
}

运行结果：每当对数据库进行修改时，canal服务端都会感知到。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wwjj4811/p/15578210.html