在说python装饰器之前，先了解一下函数的重要特性。
函数的重要特性
1.在python中，一切皆为对象，所以函数也是一个对象，从而函数可以赋值给变量。
定义一个add函数，函数的功能是实现两个数想加
# -*- coding: UTF-8 -*-
def add(num1, num2):
return num1 + num2
print(add)
# 结果：<function add at 0x00000000021B3798>
可以看到，系统为函数分配了一个内存地址：0x00000000021B3798
# -*- coding: UTF-8 -*-
def add(num1, num2):
return num1 + num2
print(add)
# 将函数这个对象赋值给 f
f = add
# 调用这个函数，传入两个实参，并且打印出来
print(f(1, 2)) # 结果等于 3
2.一个函数可以作为另一个函数的返回值
# -*- coding: UTF-8 -*-
def add(num1, num2):
return num1 + num2
print(add)
def do_sth():
return add
print(do_sth()(2, 3)) # 结果：5
3.一个函数可以嵌套定义在另一个函数中
# -*- coding: UTF-8 -*-
def outer():
def inner():
print("This is inner..")
return inner
outer()() # This is inner..
4.一个函数可以作为另一个函数的实参。
先来了解一下map函数
map函数是根据指定函数对指定序列做映射，可以有效提高程序运行效率。
看一下map函数的源码：
map(func, *iterables)
map函数接受两个参数:
func：指定函数函数
iterables：可迭代对象，一个序列或者多个序列，即函数对应的实参
通过调用map，就可以将指定函数应用到可迭代对象中的每一个元素中。
然后生成一个新的可迭代对象。
例子：
def eval_square(x):
return x * x
result = map(eval_square, [1, 2, 3])
print(list(result)) # [1, 4, 9]
装饰器
执行以下代码，很简单，打印“老大徒伤悲”
def test():
print("老大徒伤悲")
test() # 老大徒伤悲
想要实现一个功能，在不改变 test 函数内部结构的前提下，在前面加一句 “少壮不努力”
结果是：
少壮不努力
老大徒伤悲
弄清楚了装饰器的工作原理：
- 写一个高阶函数，即参数是函数，返回的也是函数；上面的例子，传函数 test 作为实参，最后返回函数 test ;
- 在利用语法糖@，简化赋值操作;
但这样的代码是有缺陷：test 函数直接返回了函数名，这样后面就不好调用了。
改进：
def name(func):
def wrapper():
print("函数%s被调用了" % func.__name__)
print("少壮不努力")
return func()
return wrapper
@name
def test():
print("老大徒伤悲")
test()
# test(): 调用test函数，相当于调用装饰器内函数 wrapper()
# 所以执行的序列就明了了。
print(test.__name__) # 验证调用函数 test 的时候，其实是调用 装饰器的内函数 wrapper，即test() = wrapper()
输出结果：
函数test被调用了
少壮不努力
老大徒伤悲
wrapper
装饰器总结
什么是装饰器？
- 处理函数的函数，加一个功能，但是不影响原来函数的内部结构
- 生活中的例子：给手机加一个外壳，外壳保护了手机
装饰器有什么用？
- 增强函数的功能
装饰器使用场景
- 增加被装饰函数的行为
- 代码复用
一个函数接收另一个函数作为参数，这种函数称之为高阶函数。
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俗话说：你笑，全世界都跟着你笑；你哭，全世界只有你一个人哭。