机器学习

机器学习介绍

  1. 大数据是指数据采集、数据清洗、数据分析和数据应用的整个流程中的理论、技术和方法
  2. 机器学习是大数据分析的核心内容。机器学习解决的是找到将X和Y关联的模型F,从Data到X的步骤通常是人工完成的（特征工程）
  3. 深度学习是机器学习的一部分，其核心是自动找到对特定任务有效的特征，也即自动完成Data到X的转换
  4. 人工智能是模拟人类（自动驾驶、围棋AlphaGo)的行为

机器学习的方法

基本概念

  1. 数据集：一组样本的集合
  2. 数据集的一行。一个样本包含一个或多个特征，此外还可能包含一个标签
  3. 特征：在进行预测时使用的输入变量

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