众所周知，在传统的单机模型应用中，数据都存储在数据库中，应用通过DAO访问数据库，获取业务所需的数据。然而，随着互联网的普及，应用访问量急剧上升，继续通过DAO访问数据库，必将对数据库造成巨大压力。将Redis作为缓存的中间件，应用可将数据存储在内存中直接读取，极大提高了获取数据的速度，降低了服务器的压力。
Redis采用单线程模型，所有的命令由一个线程串行执行，当执行某个命令耗时较长时，会拖慢其后的所有命令。因此，虽然Redis是一个非常快速的内存数据存储媒介，但是当任务执行缓慢时，仍然会产生性能问题。
Redis既是一个使用C语言编写的开源Key-Value数据库，也是一个可支持网络、可基于内存的持久化NOSQL数据库，它提供多种语言的API驱动，例如：Java，C/C++，C#，PHP，Java，Perl，Object-C，Python，Ruby等。
Redis优化总结
①根据业务需要选择合适的数据类型，并为不同的应用场景设置相应的紧凑存储参数。
②若业务场景不需要数据持久化，关闭持久化方式用以提高处理性能及内存使用率。
③不要让你的Redis所在机器物理内存使用超过实际内存总量的60%。
④默认情况下，尽量不要让Redis实例的客户端连接数超出5000。
参照：https://www.sohu.com/a/243253839_557054