elasticsearch+head+kibana

<!doctype html>elasticsrarch

 
 
 
x
 
 
 
 
ElasticSearch: https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/?C=N&O=D
logstash: https://mirrors.huaweicloud.com/logstash/?C=N&O=D
kibana: https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/?C=N&O=D
 

ElasticSearch:搜索！（百度，github，淘宝电商）

库：表

表：在8的版本不用表了

ElasticSeatch安装

声明：JDK1.8，最低要求！ElasticSearch客户端，界面工具！

 
 
 
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下载的版本是：elasticsearch-7.6.2-windows-x86_64.zip
解压即可以使用了
 
 
 
 
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目录：
bin  启动文件
config 配置文件
jvm.options   java虚拟机的配置文件
elasticsearch.yml  elasticsearch 的配置文件！  默认地址是9200端口，通信地址是9300。
lib 相关的jar包
modules 功能模块
logs 日志
plugins 插件
 
 
 
 
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启动：
打开bin 目录点击elasticsearch.bat
打开浏览器：127.0.0.1:9200
 

安装可视化界面

 
 
 
x
 
 
1、下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
2、启动需要先安装Nodejs的环境参考教程：https://www.cnblogs.com/jianguo221/p/11487532.html
 
 
3、在elasticsearch-head的目录里面命令行界面 nmp install 安装依赖包
4、启动elasticsearch-head:npm run start 
连接elasticsearch-head:127.0.0.1:9100
5、解决9100连接9200的跨域问题
在elasticsearch.yml中配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
​
 

安装kibana 显示界面

 
 
 
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解压之后，进入bin目录打开kibana.bat启动kibana
kibana的默认启动端口是5601
127.0.0.1:5601 进入kibanna的界面
 
 
 
 
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汉化
kibana自带汉化包
kibana-7.6.2-windows-x86_64kibana-7.6.2-windows-x86_64x-packplugins	ranslations	ranslationszh-CN.json
修改配置
在kibana.yml中加一行：i18n.locale: "zh-CN"
重启kibana服务
 
 
 
 
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数据库 -->索引(index)
表    -->类型(types)
行    --->文档(documents)
字段   --->字段(fields)
 

IK 分词器

分词：即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索的时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词器是将每个字看成一个词。

IK提供了两个分词算法：iK_smart 和ik_max_word 其中ik_smart为最少切片，ik_max_word为最细颗粒划分。

 
 
 
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1、下载：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.6.2
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
2、下载完毕之后解压复制到elasticsearch中的plugin目录中建立一个ik的目录
3、查看是否正确加载插件，通过命令elasticsearch-plugin list 出现ik说明插件加载成功
或者http://127.0.0.1:9200/_cat/plugins查看插件是否运行成功
​
 
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
###ik_smart模式的分词器
GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "吴志斌"
}
#####ik_max_word模式的分词器
GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "吴志斌
}
 
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
自定义自己的分词器
在ik的config里面新建一个my.dic的文档，将文档的名称配置在IKAnalyzer.cfg.xml里面重启即可使用自己的分词器。
以后自己自定义的此就可以在my.dic中进行配置，可以提高搜索速度。
 

Rest风格说明

基本的Rest命令说明：

methodurl描述
PUT /索引名称/类型名称/文档id 创建文档(指定文档id)
POST /索引名称/类型名称 创建文档(随机文档id)
POST /索引名称/类型名称/文档id/_update 修改文档
DELETE /索引名称/类型名称/文档id 删除文档
GET /索引名称/类型名称/文档id 查询文档通过文档的id
POST /索引名称/类型名称/_search 查询所有的数据
常见的类型

  • 字符串类型

    text keywo

  • 数值类型

    long, integer, short, byte, double, float, half, scaled, float

  • 日期类型

    date

  • 布尔值类型

    boolean

  • 二进制类型

    binary

  • 等

增
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
PUT /test1/type1/2
{
  "name": "吴志斌",
  "age": 3
}
 
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
#结果
{
  "_index" : "test1",
  "_type" : "type1",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 2,
  "_primary_term" : 1
}
 
创建索引的规则
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
PUT /test2
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "age": {
        "type": "long"
      },
      "birthday": {
        "type": "date"
      }
    }
  }
}
 
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
###结果
{
  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "test2"
}
 

可以通过GET请求获取具体的信息

 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
GET test2
 
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
### 结果
{
  "test2" : {
    "aliases" : { },
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "age" : {
          "type" : "long"
        },
        "birthday" : {
          "type" : "date"
        },
        "name" : {
          "type" : "text"
        }
      }
    },
    "settings" : {
      "index" : {
        "creation_date" : "1595060159703",
        "number_of_shards" : "1",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "rN5HjVSvR7Cetm000CnXNA",
        "version" : {
          "created" : "7060299"
        },
        "provided_name" : "test2"
      }
    }
  }
}
 

如果自己的文档的字段没有指定，那么Es就会给我们的默认配置字段类型!

更新
  • 通过put 覆盖原来的数据进行更新操作

通过put覆盖进行修改的化，必须数据的格式和前面插入的数据格式是一致的。

 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
###插入一条新的数据
PUT /test3/_doc/1
{
  "name": "吴志斌",
  "age": 13,
  "birth": "1993-11-24"
}
###将数据的名称改为吴志斌很帅
PUT /test3/_doc/1
{
  "name": "吴志斌很帅",
  "age": 13,
  "birth": "1993-11-24"
}
#修改后ES中只会存在一条数据，但是查询到的_version会更新，而result的状态由created变为了update
 
  • 同POST 请求后面加_update进行更新
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
POST /test3/_doc/1/_update 
{
  "doc": {
    "name": "法外狂徒张三"
  }
}
 
删
  • 直接删除一个库
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
DELETE test1
 
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
####删除成功的结果
{
  "acknowledged" : true
}
 

通过DELETE命令实现删除，根据请求来判断是删除索引还是删除文档记录！

 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
### 删除一个文档
DELETE test2/_doc/2
 
复杂查询

复杂操作搜索：排序，分页，高亮，模糊查询，精准查询

条件查询
 
 
 
x
 
 
 
 
_score：分数，匹配度越高，分数越高
query:查询的条件q
match:使用分词器解析，模糊匹配，包含即满足
_source:查询的结果
term：是通过倒排索引指定的词条进行精确查找
两个类型：
 
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
GET huangshen/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "吴志斌"
    }
  }
}
 
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
##查询的结果
{
  "took" : 910,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 2.0794413,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "huangshen",
        "_type" : "user",
        "_id" : "1",
        "_score" : 2.0794413,
        "_source" : {
          "name" : "吴志斌",
          "age" : 26,
          "desc" : "一顿操作猛如虎，一看工资2500",
          "tags" : [
            "技术宅",
            "温暖",
            "直男"
          ]
        }
      },
      {
        "_index" : "huangshen",
        "_type" : "user",
        "_id" : "5",
        "_score" : 1.633847,
        "_source" : {
          "name" : "吴志斌学Python",
          "age" : 26,
          "desc" : "帅哥女",
          "tags" : [
            "广东",
            "温暖",
            "热爱美女"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}
 
结果过滤（只显示设定的字段）
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
GET huangshen/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "吴志斌大丑比"
    }
  },
  "_source": ["name","desc"]
}
 
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
{
  "took" : 3,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 2.0794413,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "huangshen",
        "_type" : "user",
        "_id" : "1",
        "_score" : 2.0794413,
        "_source" : {
          "name" : "吴志斌",
          "desc" : "一顿操作猛如虎，一看工资2500"
        }
      },
      {
        "_index" : "huangshen",
        "_type" : "user",
        "_id" : "5",
        "_score" : 1.633847,
        "_source" : {
          "name" : "吴志斌学Python",
          "desc" : "帅哥女"
        }
      }
    ]
  }
}
 
排序
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
asc 是升序
desc 是倒序
​
GET huangshen/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "吴志斌"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}
 
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
{
  "took" : 2,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 3,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "huangshen",
        "_type" : "user",
        "_id" : "1",
        "_score" : null,
        "_source" : {
          "name" : "吴志斌",
          "age" : 26,
          "desc" : "一顿操作猛如虎，一看工资2500",
          "tags" : [
            "技术宅",
            "温暖",
            "直男"
          ]
        },
        "sort" : [
          26
        ]
      },
      {
        "_index" : "huangshen",
        "_type" : "user",
        "_id" : "5",
        "_score" : null,
        "_source" : {
          "name" : "吴志斌学Python",
          "age" : 26,
          "desc" : "帅哥女",
          "tags" : [
            "广东",
            "温暖",
            "热爱美女"
          ]
        },
        "sort" : [
          26
        ]
      },
      {
        "_index" : "huangshen",
        "_type" : "user",
        "_id" : "7",
        "_score" : null,
        "_source" : {
          "name" : "吴志斌大帅比",
          "age" : 22,
          "desc" : "喜欢漂亮妹子",
          "tags" : [
            "广东",
            "温暖",
            "美女"
          ]
        },
        "sort" : [
          22
        ]
      }
    ]
 
分页
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
from 从哪里开始
size  返回多少条数据
GET huangshen/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "吴志斌"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "from": 0,
  "size": 1
}
 
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
{
  "took" : 3,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 3,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "huangshen",
        "_type" : "user",
        "_id" : "1",
        "_score" : null,
        "_source" : {
          "name" : "吴志斌",
          "age" : 26,
          "desc" : "一顿操作猛如虎，一看工资2500",
          "tags" : [
            "技术宅",
            "温暖",
            "直男"
          ]
        },
        "sort" : [
          26
        ]
      }
    ]
  }
}
 
布尔值查询
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
bool :布尔查询
 
多条件查询
 
 
 
x
 
 
 
 
多条件：几个条件同时满足，才会有结果
精确查询：查询的条件不是模糊匹配，而是精确匹配，通过bool+must构造
must:所有的条件都需要满足
should:多条件只需要一个满足
must_not:不在条件里面
range:条件满足在这个范围内。   
filter：对数据进行过滤
​
 
 
 
 
x
 
 
 
 
##1两个条件任意一个成立都有结果
GET huangshen/user/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "吴志斌"
          }
        },
        {
         "match": {
           "age": 26
         } 
        }
      ]
    }
  }
    
   
###2两个词任意一个满足都有结果
GET huangshen/user/_search
{
 "query": {
   "match": {
     "tags": "男 温暖"
   }
 } 
}
 
高亮查询
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
highlight:搜索的结果会高亮显示
 
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
GET huangshen/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "吴志斌"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": "<p class='key' style='color:red'>",
    "post_tags": "</p>", 
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}
 
 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
###结果
{
  "took" : 3,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 3,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 2.31634,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "huangshen",
        "_type" : "user",
        "_id" : "1",
        "_score" : 2.31634,
        "_source" : {
          "name" : "吴志斌",
          "age" : 26,
          "desc" : "一顿操作猛如虎，一看工资2500",
          "tags" : [
            "技术宅",
            "温暖",
            "直男"
          ]
        },
        "highlight" : {
          "name" : [
            "<p class='key' style='color:red'>吴</p><p class='key' style='color:red'>志</p><p class='key' style='color:red'>斌</p>"
          ]
        }
      },
      {
        "_index" : "huangshen",
        "_type" : "user",
        "_id" : "5",
        "_score" : 1.8865037,
        "_source" : {
          "name" : "吴志斌学Python",
          "age" : 26,
          "desc" : "帅哥女",
          "tags" : [
            "广东",
            "温暖",
            "热爱美女"
          ]
        },
        "highlight" : {
          "name" : [
            "<p class='key' style='color:red'>吴</p><p class='key' style='color:red'>志</p><p class='key' style='color:red'>斌</p>学Python"
          ]
        }
      },
      {
        "_index" : "huangshen",
        "_type" : "user",
        "_id" : "7",
        "_score" : 1.7263287,
        "_source" : {
          "name" : "吴志斌大帅比",
          "age" : 22,
          "desc" : "喜欢漂亮妹子",
          "tags" : [
            "广东",
            "温暖",
            "美女"
          ]
        },
        "highlight" : {
          "name" : [
            "<p class='key' style='color:red'>吴</p><p class='key' style='color:red'>志</p><p class='key' style='color:red'>斌</p>大帅比"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}
 
扩展

通过命令elasticsearch的索引情况

 
 
 
xxxxxxxxxx
 
 
 
 
GET _cat/indices?v  #查看库信息
 
人生苦短，我用cnblog
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wuzhibinsuib/p/13270159.html