深度学习相关概念及模型

1. 目标检测性能评价指标（mAP、IOU、NMS、FPS）

2. anchor设置 yolo_目标检测中Anchor（先验框）的作用

3. 感受野和Anchor box

4. Batch Normlization原理

5. CNN中feature map、卷积核、卷积核个数、filter、channel的概念解释，以及CNN 学习过程中卷积核更新的理解

6. 激活函数ReLU、Leaky ReLU、PReLU和RReLU

7. 浅析激活函数之Relu函数

8. CNN卷积神经网络原理讲解+图片识别应用

9. Yolo v3目标检测网络详解