相交链表

编写一个程序,找到两个单链表相交的起始节点。

如下面的两个链表:

在节点 c1 开始相交。

示例 1:

 

输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Reference of the node with value = 8
输入解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个列表相交则不能为 0)。从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
 

示例 2:

 

输入:intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Reference of the node with value = 2
输入解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个列表相交则不能为 0)。从各自的表头开始算起,链表 A 为 [0,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
 

示例 3:

 

输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
输入解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
解释:这两个链表不相交,因此返回 null。
 

注意:

如果两个链表没有交点,返回 null.
在返回结果后,两个链表仍须保持原有的结构。
可假定整个链表结构中没有循环。
程序尽量满足 O(n) 时间复杂度,且仅用 O(1) 内存。

public static ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
    /*如果有一个为null则返回null*/
    if (headA == null || headB == null) {
      return null;
    }
    /*计算2个链表的节点个数*/
    int countA = 0;
    int countB = 0;
    ListNode iterA = headA;
    ListNode iterB = headB;
    /*遍历计算2个链表的节点个数*/
    while (iterA != null || iterB != null) {
      if (iterA != null) {
        countA++;
        iterA = iterA.next;
      }
      if (iterB != null) {
        countB++;
        iterB = iterB.next;
      }
    }
    /*计算2个链表的差额*/
    int margin;
    ListNode ia = headA;
    ListNode ib = headB;
    if (countA > countB) {
      margin = countA - countB;
      while (margin > 0) {
        ia = ia.next;
        margin--;
      }
    } else {
      margin = countB - countA;
      while (margin > 0) {
        ib = ib.next;
        margin--;
      }
    }
    /*补平差额后一起向后移动,当2个链表的节点相等时返回相遇节点*/
    while (ia != null && ib != null) {
      if (ia == ib) {
        return ia;
      }
      ia = ia.next;
      ib = ib.next;
    }
    return null;
  }
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来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-linked-lists

原文地址:https://www.cnblogs.com/wuyouwei/p/11809662.html