代码来自：
算法思想：
// Quick_select.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <time.h>
using namespace std;
const int num_array = 13;
const int num_med_array = num_array/5 + 1;
int array[num_array];
int midian_array[num_med_array];
/*
//插入排序算法伪代码
INSERTION-SORT(A) cost times
1 for j ← 2 to length[A] c1 n
2 do key ← A[j] c2 n - 1
3 Insert A[j] into the sorted sequence A[1 ‥ j - 1]. 0...n - 1
4 i ← j - 1 c4 n - 1
5 while i > 0 and A[i] > key c5
6 do A[i + 1] ← A[i] c6
7 i ← i - 1 c7
8 A[i + 1] ← key c8 n - 1
*/
void insert_sort(int array[], int left, int loop_times)
{//这块的插入排序感觉有点问题，第一个数字没有排啊
for (int j = left; j < left+loop_times; j++)
{
int key = array[j];
int i = j - 1;
while (i > left && array[i] > key)
{
array[i+1] = array[i];
i--;
}
array[i+1] = key;
}
}
void insertion_sort(int array[],int first,int last)
{
int i,j;
int temp;
for(i = first + 1 ;i<=last;i++)
{
temp = array[i];
j=i-1;
//与已排序的数逐一比较，大于temp时，该数移后
while((j>=0)&&(array[j]>temp))
{
array[j+1]=array[j];
j--;
}
//存在大于temp的数
if(j!=i-1)
{array[j+1]=temp;}
}
}
int find_median(int array[], int left, int right)
{
if (left == right)
return array[left];int index;
for (index = left; index < right - 5; index += 5)
{
//insert_sort(array, index, 4);
insertion_sort(array,index,4);
int num = index - left;
midian_array[num / 5] = array[index + 2];
}
// 处理剩余元素
int remain_num = right - index + 1;
if (remain_num > 0)
{
//insert_sort(array, index, remain_num - 1);
insertion_sort(array,index,remain_num - 1);
int num = index - left;
midian_array[num / 5] = array[index + remain_num / 2];
}
int elem_aux_array = (right - left) / 5 - 1;
if ((right - left) % 5 != 0)
elem_aux_array++;
// 如果剩余一个元素返回，否则继续递归
if (elem_aux_array == 0)
return midian_array[0];
else
return find_median(midian_array, 0, elem_aux_array);
}
// 寻找中位数的所在位置
int find_index(int array[], int left, int right, int median)
{
for (int i = left; i <= right; i++)
{
if (array[i] == median)
return i;
}
return -1;
}
int q_select(int array[], int left, int right, int k)
{
// 寻找中位数的中位数
int median = find_median(array, left, right);
// 将中位数的中位数与最右元素交换
int index = find_index(array, left, right, median);
swap(array[index], array[right]);
int pivot = array[right];
// 申请两个移动指针并初始化
int i = left;
int j = right - 1;
// 根据枢纽元素的值对数组进行一次划分
while (true)
{
while(array[i] < pivot)
i++;
while(array[j] > pivot)
j--;
if (i < j)
swap(array[i], array[j]);
else
break;
}
swap(array[i], array[right]);
/* 对三种情况进行处理：(m = i - left + 1)
1、如果m=k，即返回的主元即为我们要找的第k 小的元素，那么直接返回主元a[i]即可;
2、如果m>k，那么接下来要到低区间A[0....m-1]中寻找，丢掉高区间;
3、如果m<k，那么接下来要到高区间A[m+1...n-1]中寻找，丢掉低区间。
*/
int m = i - left + 1;
if (m == k)
return array[i];
else if(m > k)
//上条语句相当于if( (i-left+1) >k)，即if( (i-left) > k-1 )，于此就与2.2 节里的
//代码实现一、二相对应起来了。
return q_select(array, left, i - 1, k);
else
return q_select(array, i + 1, right, k - m);
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
//srand(unsigned(time(NULL)));
//for (int j = 0; j < num_array; j++)
int a[4] = {13,26,9,100};
insert_sort(a,0,3);
//insertion_sort(a,0,3);
cout<<a[0]<<a[1]<<a[2]<<a[3]<<endl;
//array[j] = rand();
int array[num_array]={0,45,78,55,47,4,1,2,7,8,96,36,45};
// 寻找第k 最小数
int k = 13;
int i = q_select(array, 0, num_array - 1, k);
cout << i << endl;
getchar();
return 0;
}