logging与print 区别，为什么需要logging？
在写脚本的过程中，为了调试程序，我们往往会写很多print打印输出以便用于验证，验证正确后往往会注释掉，一旦验证的地方比较多，再一一注释比较麻烦，这样logging就应运而生了，直接把验证信息存在一个文件中（例如在logging.basicConfig(里面设置filename= 'employee.log',）or直接打印出出来，不用设置finame，就会直接打印在cmd窗口中。
简单将日志打印到屏幕：
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
输出：
WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message
可见，默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
上面说的basicConfig方法可以满足你在绝大多数场景下的使用需求，但是basicConfig有一个 很大的缺点。
调用basicConfig其实是给root logger添加了一个handler，这样当你的程序和别的使用了 logging的第三方模块一起工作时，会影响第三方模块的logger行为。这是由logger的继承特性决定的。
所以我们需要使用真正的logger：
代码如下:
import logging
# 使用一个名字为fib的logger
logger = logging.getLogger('fib')
# 设置logger的level为DEBUG
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个输出日志到控制台的StreamHandler
hdr = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] %(name)s:%(levelname)s: %(message)s')
hdr.setFormatter(formatter)
# 给logger添加上handler
logger.addHandler(hdr)
这样再使用logger来进行日志输出就行了。不过这样的坏处就是代码量比basicConfig要大不少。 所以我建议如果是非常简单的小脚本的话，直接使用basicConfig就可以，如果是稍微大一些 项目，建议认真配置好logger。