哈夫曼树

理论文字来源于网络

给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman tree)。

1、路径和路径长度

在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或子孙结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1，则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。

2、结点的权及带权路径长度

若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值，则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为：从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。

3、树的带权路径长度

树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和，记为WPL

哈夫曼树的构造

假设有n个权值，则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、…、wn，则哈夫曼树的构造规则为：

(1) 将w1、w2、…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)；

(2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和；

(3)从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林；

(4)重复(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵树为止，该树即为所求得的哈夫曼树

通俗点说（原创）

就是权值为a,b,c,d,e,f,g,h;的几个数，先从里面选两个最小的数a，b（假定的），组成一个节点ab，然后再从

下面是哈夫曼树的基本操作ab，c,d,e,f,g,h中再选两个最小的数组成节点，一个节点的左儿子值为0，有儿子为1；然后每个数向上到头决定自己的值；

#include
using namespace std;

const int MaxValue = 10000; //初始设定的权值最大值
const int MaxBit = 4; //初始设定的最大编码位数
const int MaxN = 10; //初始设定的最大结点个数

struct HaffNode                      //哈夫曼树的结点结构
{
int weight;   //权值
int flag;    //标记
int parent;   //双亲结点下标
int leftChild;   //左孩子下标
int rightChild;   //右孩子下标
};
struct Code                           //存放哈夫曼编码的数据元素结构
{
int bit[MaxN];   //数组
int start;   //编码的起始下标
int weight;   //字符的权值
};

void Haffman(int weight[], int n, HaffNode haffTree[])
//建立叶结点个数为n权值为weight的哈夫曼树haffTree
{
int j, m1, m2, x1, x2;
//哈夫曼树haffTree初始化。n个叶结点的哈夫曼树共有2n-1个结点
for(int i = 0; i < 2 * n - 1 ; i++) {
  if(i < n) haffTree[i].weight = weight[i];
  else      haffTree[i].weight = 0;
  haffTree[i].parent = 0;
  haffTree[i].flag   = 0;
  haffTree[i].leftChild = -1;
  haffTree[i].rightChild = -1;
}
//构造哈夫曼树haffTree的n-1个非叶结点
for(int i = 0;i < n-1;i++) {
  m1 = m2 = MaxValue;
  x1 = x2 = 0;
  for(j = 0; j < n+i;j++) {
   if (haffTree[j].weight < m1 && haffTree[j].flag == 0){
     m2 = m1;
     x2 = x1;
     m1 = haffTree[j].weight;
     x1 = j;
   }
   else if(haffTree[j].weight < m2 && haffTree[j].flag == 0){
    m2 = haffTree[j].weight;
    x2 = j;
   }
  }

  //将找出的两棵权值最小的子树合并为一棵子树
  haffTree[x1].parent = n+i;
  haffTree[x2].parent = n+i;
  haffTree[x1].flag    = 1;
  haffTree[x2].flag    = 1;
  haffTree[n+i].weight = haffTree[x1].weight+haffTree[x2].weight;
  haffTree[n+i].leftChild = x1;
  haffTree[n+i].rightChild = x2;
}
}

void HaffmanCode(HaffNode haffTree[], int n, Code haffCode[])
//由n个结点的哈夫曼树haffTree构造哈夫曼编码haffCode
{
Code *cd = new Code;
int child, parent;

//求n个叶结点的哈夫曼编码
for(int i = 0; i < n; i++) {
  cd->start = n-1;                 //不等长编码的最后一位为n-1
  cd->weight = haffTree[i].weight; //取得编码对应权值的字符
  child = i;
  parent = haffTree[child].parent;

  //由叶结点向上直到根结点
  while(parent != 0)
  {
     if(haffTree[parent].leftChild == child)
     cd->bit[cd->start] = 0; //左孩子结点编码0
     else
     cd->bit[cd->start] = 1;//右孩子结点编码1
     cd->start--;
     child = parent;
     parent = haffTree[child].parent;
  }

  //保存叶结点的编码和不等长编码的起始位
  for(int j = cd->start+1; j < n; j++)
     haffCode[i].bit[j] = cd->bit[j];
  haffCode[i].start = cd->start;
  haffCode[i].weight = cd->weight; //保存编码对应的权值
}
}

int main(){
int i, j, n = 4;
int weight[] = {1,3,5,7};
HaffNode *myHaffTree = new HaffNode[2*n+1];
Code *myHaffCode = new Code[n];
if(n > MaxN) {
  cout << "定义的n越界，修改MaxN! " << endl;
  exit(0);
}
Haffman(weight, n, myHaffTree);
HaffmanCode(myHaffTree, n, myHaffCode);
//输出每个叶结点的哈夫曼编码
for(i = 0; i < n; i++) {
  cout << "Weight = " << myHaffCode[i].weight << "   Code = ";
  for(j = myHaffCode[i].start+1; j < n; j++)
   cout << myHaffCode[i].bit[j];
  cout << endl;
}
}