面向对象进阶

书....接...上...回...

经典类vs新式类

先试着用python2和python3分别把下面代码执行一边

class A:
    def __init__(self):
        self.n = 'A'
 
class B(A):
    def __init__(self):
         self.n = 'B'
 
class C(A):
    def __init__(self):
        self.n = 'C'
 
class D(B,C):
    def __init__(self):
         self.n = 'D'
 
obj = D()
print(obj.n)

　　然后分别用python2和python3按照顺序，分别把D、B、C的构造函数注释掉换成pass执行，你会发现，在python2中，几次输出分别是D、B、A、C，在python3中几次输出分别是D、B、C、A。但如果我们在A后面加上一个(object)，那么它就从经典类变成了一个新式类，然后你再次在python2中像刚才那样运行。你会发现这次的输出结果由上次的D、B、A、C变成了D、B、C、A。python3再次运行无变化。

由此我们可以得出结果：

　　python2：

• 经典类：深度优先
• 新式类：广度优先

　　python3

• 经典类：广度优先
• 新式类：广度优先

静态方法　　

　　@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法。

class Person(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @staticmethod      #把eat方法变为静态方法
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)
 
p = Person("jack")
p.eat()

　　上面的调用会出错误，说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，没错，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。

　　解决方法有两种：

•  调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d) 
•  在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了

类方法

　　类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是，类方法只能访问类变量，不能访问实例变量。并且类方法传入的第一个参数为cls，是类本身。类方法可以通过类直接调用，或通过实例直接调用。但无论哪种调用方式，最左侧传入的参数一定是类本身。

class Dog(object):
    name = 'jack'
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    @classmethod
    def eat(cls):
        print("%s is eating" % cls.name)

Dog.eat()

d = Dog("tom")
d.eat()

但无论上哪一种的调用方式，结果打印的都是一样的：

jack is eating
jack is eating

属性方法

　　属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性

class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @property
    def eat(self):
        print(" %s is eating" %self.name)
 
d = Dog("Jack")
d.eat()

　　上面这种代码的运行会报错这种错误，TypeError: 'NoneType' object is not callable，因为此时的eat已经是一个静态属性了，不能再通过加()来调用。

正常调用如下：

d = Dog("jack")
d.eat
 
输出
 jack is eating

PS：如果属性方法还传入了固定参数，想对这个固定参数进行修改怎么办呢？因为我们知道，属性方法的调用是不能加括号的，既然不能加括号，那就不能传参数，擦，这样的话，参数不就写死了。。。当然是可以改的，可以在属性方法的下方再写一个同名的函数，用下面这种装饰器  @函数名.setter  来进行装饰，可以在这个函数中进行参数的修改，当然还有装饰器  @函数名.deleter   来装饰函数，对属性进行删除操作。

面向对象中类成员的特殊方法

1、__doc__　　表示类的描述信息

class Foo:
    """ 这是一个神奇的类 """
    def func(self):
        pass

print(Foo.__doc__)
f = Foo()
print(f.__doc__)

输出结果:
这是一个神奇的类
这是一个神奇的类

PS:用类或者实例都可以进行调用该方法。

2、__module__、__class__

• 　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
• 　__class__     表示当前操作的对象的类是什么

class C:

    def __init__(self):
        self.name = 'wusir'

from lib.aa import C

obj = C()
print (obj.__module__ ) # 输出 lib.aa，即：输出模块
print (obj.__class__)     # 输出 lib.aa.C，即：输出类

3、__init__   构造函数，通过类创建对象时自动执行，用于完成对类的初始化操作

4、__del__   析构函数，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

5、__call__  对象后面加括号，触发执行。即：对象()或者类()()会触发执行。

class Foo:
    def __init__(self):
        pass
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('我是call')
obj = Foo()  # 执行 __init__
obj()        # 执行 __call__

输出结果：
我是call

6、__dict__  查看类或对象中的所有成员

class Province:
    country = 'China'
    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count
    def func(self, *args, **kwargs):
        print('func')

# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print(Province.__dict__)
# 获取对象obj1的成员
obj1 = Province('HeBei', 10000)
print(obj1.__dict__)
# 获取对象obj2的成员
obj2 = Province('HeNan', 3888)
print(obj2.__dict__)

输出结果：

{'__module__': '__main__', 'country': 'China', '__init__': <function Province.__init__ at 0x000001875B266598>, 'func': <function Province.func at 0x000001875B266620>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Province' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Province' objects>, '__doc__': None}
{'name': 'HeBei', 'count': 10000}
{'name': 'HeNan', 'count': 3888}

7、 __str__  如果一个类中定义了该方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值

class Foo:
    def __str__(self):
        return 'wusir'

obj = Foo()
print(obj)

# 输出结果 wusir

8、 __getitem__,__setitem__,__delitem__

class Foo(object):
    def __getitem__(self, key):
        print('__getitem__', key)

    def __setitem__(self, key, value):
        print('__setitem__', key, value)

    def __delitem__(self, key):
        print('__delitem__', key)


obj = Foo()
result = obj['k1']  # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'wusir'  # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']   #自动触发执行 __delitem__，按上述写法并未真正删除，如需删除，需在        
                      #__delitem__ 方法中写删除操作          

输出：
__getitem__ k1
__setitem__ k2 wusir
__delitem__ k1

9、__new__    __metaclass__

class Foo(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
f = Foo("wusir")

　　上述代码中，f是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 f 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在python中，一切皆对象，那么如果按照一切皆对象的理论：f对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的构造方法创建。

print type(f) # 输出：<class '__main__.Foo'>     表示，obj 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出：<type 'type'>              表示，Foo类对象由 type 类创建

　　由上述打印结果我们可以发现：f是Foo的一个实例，Foo是type的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

那么，创建类就可以有两种方式：

一般方式：

class Foo():
    def func(self):
        pass

特殊方式：

def func(self):
    pass
Foo = type('Foo',(object,),{"func":func})
#type第一个参数：类名
#type第二个参数：当前类的基类
#type第三个参数：类的成员

def func(self):
    print("hello %s"%self.name)

def __init__(self,name,age):
    self.name = name
    self.age = age
Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,'__init__':__init__})

f = Foo("wusir",22)
f.func()

所以，要牢记：类是由type类实例化产生的！

　　那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

　　答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由谁来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看类创建的过程。

class MyType(type):
    def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
        print("--MyType init---")
        super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("--MyType call---")
        obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)
        self.__init__(obj, *args, **kwargs)


class Foo(object):
    __metaclass__ = MyType

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        print("Foo ---init__")

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print("Foo --new--")
        return object.__new__(cls) 


# 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类
# 第二阶段：通过Foo类创建obj对象
obj = Foo("Alex")

类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __init__ --> __call__

 反射

　　通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 内置函数分别为:getattr、hasattr、setattr、delattr  获取成员、检查成员、设置成员、删除成员。

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.name = 'wusir'

    def func(self):
        return 'jack'

obj = Foo()

#### 检查是否含有成员 ####
print(hasattr(obj, 'name'))
print(hasattr(obj, 'func'))

#### 获取成员 ####
print(getattr(obj, 'name'))
print(getattr(obj, 'func')())

#### 设置成员 ####
print(hasattr(obj,'age'))
setattr(obj, 'age', 18)
print(getattr(obj,'age'))

#### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
print(hasattr(obj,'name'))

　　输出结果：

True
True
wusir
jack
False
18
False