用Mongo.exe测试
主要运行Mongod.exe存储数据
运行Mongdb
基本概念：数据库，集合(表)，文档(行) ，面向文档的数据库
组成：多个文档组成集合，多个集合组成数据库。
_id:_id是mongo默认添加的唯一键，确保集合总每个文档都有唯一标识，可以自己定义，也可以系统默认生成
自定义生成的话可以加快速度，默认生成为ObjectId对象
文档：键值对，
键的类型：字符串
值的类型：字符串，整型、布尔型等
集合概念：类似与表，1.由文档组成 2.无模式，也就是文档的类型不确定，而普通数据表当中列都是确定的 3.集合分类：由于这种模式，所以现在可以把所有文档放在一个集合当中，那么就造成相当大的管理问题了 ，所以有了子集合的出现
集合命名（1）分类：把相应的数据放到不同集合当中，也就是分好类
（2）子集合分类：通过命名来来划分子集合，也就是仅仅是一个命名，让你可以把集合归类,并不真实存在
,如下：不一定非要存在ttt集合
例子：
对于网站的日志记录，可以根据日志的级别进行存储，Info级别日志存放在Info 集合中，Debug 级别日志存放在Debug 集合中，这样既方便了管理，也提供了查询性能。
基本概念注意：问当中键值对是有序的
{“greeting”:“hello,world”,“foo”: 3}
{“foo”: 3 ,“greeting”:“hello,world”}
数据库的命名：和文件夹的命名相同
关系型数据库通过外键关联的数据表：通过嵌套文档将关联的数据表写到一个文档当中（实际想想外键引用起来不就是嵌套文档）
db.te.insert(
{"dong":"bao"},
{"address":{"abao":123,"www":123}}
)
这种引用外键，创建关联表方式好处：将以前的多张表表示为一个文档，比表与表之间的连接查询更方便迅速，数据更易于管理。
放弃关系型模型，主要原因就是未来获得更加方便的扩展性
存储格式：BSON格式存储，输入数据类型为JSON格式
下载安装：下载mongo，直接安装就好了，或者是解压，加入路径到path当中
启动服务器
mongod --dbpath C:MongoDbdatadb -logpath C:MongoDBdatalogmongolog.log
在date目录定义log 和 db目录
运行Mongd.exe进入测试
mongo 启动客户端
mongo 启动客户端
启动时选择配置：
数据库操作
查看所有数据库： show dbs
创建数据库或者选择:use DATABASE_NAME(如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库)
注意：默认数据库为test,如果数据库为空不会显示出来，插入数据才显示出来
删除数据库：db.dropDatabase()删除当前数据库，先用use选择指定数据库后进行操作
集合操作：
创建数据集合（等同于mysql当中的数据表）db.createCollection("test")
集合不用创建，插入的时候就自动创建
查看集合中的数据： db.test.find()
修改数据 db.test.update({"age":20},{"$set":{"age":300}}) db.test.update({"age":20},{"age":300})
save() 方法也可修改数据，如果查询不存在会插入数据
插入数据 db.test.insert({"name":"dongbao"})
一次插入多条数据 db.test.insert({"name":"dong"},{"age":20})
db.test.insert({ID:2,UserName:"dong,",password:"2",email:"jingya@163.com"})
删除指定文档 db.test.remove({"age":25})
删除全部文档 db.test.remove()
删除指定集合 db.指定集合.drop()
查看指定数据库所有集合：db.getCollectionNames()
查看所有集合：show collections（）
文档操作 ：文档为json格式，存储是bson存储，Key:Value key为全英文，可以不加双引号,数字可以不用加
导入数据：
1.mongoimport导入json数据到goods数据库:
mongoimport -d goods -c test test.bat
不指定-c导入时自动创建
导入指定集合到goods数据库test集合，相当于导入json格式数据而已
2.mongoimport导入csv数据到goods数据库：
3.mongorestore导入数据库级别：
导入时会报这样的错误
原因是没有指定导入目录，
1.指定导入bson文件:
mongorestore -d goods D:mongoimport_exportgoods est.bson
2.指定含有bson的文件：
mongorestore -d goods D:mongoimport_exportgoods
--drop （不用删除原来数据库，可以直接导入时自动删除）
注意：直接导入json文件不行
导出数据：
1.mongoexport 导出集合到.bat文件：
mongoexport -d goods -c test -o test.dat
mongoexport 启动 -d(database指定数据库) -c(collection指定集合) -o(指定导出文件地址和类型)
2.mongoexport 导出集合到csv文件：
3.mongodump导出数据库到文件bson,json格式：mongodump
-d goods
（-o test 指定导出位置，指定文件夹）
默认创建dump/goods文件夹 下面放放着如下数据
4.导出所有数据库文件： mongodump (-h 127.0.0.1 -o /home/zhangy/mongodb/)
-h表示主机地址，也可以使别的主机（服务器） -d database -c collection --csv（默认保存为json格式），-o保存路径+保存文件名称，-f（节选字段） -q(查询结果)
5.导出部分字段:mongoexport -h "127.0.0.1" -d seo -c kw_city --csv -o test1.csv -f city,state
6.导出查询结果:mongoexport -h "127.0.0.1" -d seo -c kw_city --csv -o test1.csv -q '{"state":"ny"}' -f city,state
7.导出json数据格式数据： mongoexport -d goods -c spgoods （ -q '{"state":"ny"}' -f city,state）
连接主机进行数据库操作：
注意：
mongodb数据库命令区分大小写，如db.dropDatabase()写错db.dropdatabase()就会出错。
查看帮助：mongoexport --help
mongoxport 导出csv中文乱码，用notepad++打开后设置为utf-8编码后再用excel打开就可以了
待处理：CSV文件类型，mongo导入导出数据到csv文件类型，复杂查询整理
mongo原理整理，查看所有集合，postgresql mongo备份数据库
上服务器先备份数据
为什么产生两个文件?
mongoexport使用参数：
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导出那些列
-o:指明到要导出的文件名
-q:指明导出数据的过滤条件
mongoimport使用参数
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导入那些列
-type:指明要导入的文件格式
-headerline:指明第一行是列名，不需要导入
-file：指明要导入的文件
ObjectId对象：
BSON详解：
存储用到是BSON格式，导出为bson,json,csv格式
当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
也就是文档-》查询（插入）-》BSON(服务器)-》文档（解码）-》客户