物联网架构成长之路(23)-Docker练习之Elasticsearch服务搭建

0. 前言
　　最近基本都是学一些环境配置，和一些中间件的安装与配置。没有实际编写代码。可能看起来有点水，我对自己的学习方式是，先要了解各个中间件的安装配置以及简单使用，理论应用场景，然后我在小项目中，逐步引入这些高大上的中间件，看实际效果怎样，合不合适我自己用。一开始绝对不会花太多时间去了解技术系统，我觉得，我的工作是做应用开发，不是底层研发。开发就是以满足实际需求为前提，怎么做到适合自己使用，怎么方便怎么来。
　　也有和一些人聊过，一般开发人员太爱自己造轮子了，实际项目，还是要用市场上普遍使用的开源软件。只有自己平时学习与提高时，造一些轮子。但是造轮子对于我来说，目前还是太难了。能合理用好各个组件，快速实现业务需求，才是我应该注重的点。每个人对自己的要求是不一样的。

1. 下载Image
　　如果不清楚最新版本的，可以到https://hub.docker.com/r/library/elasticsearch/ 这里查询

docker pull elasticsearch:6.4.2

　　运行es

docker run -d --name es -p 9200:9200 -e http.port=9200 -e http.cors.allow-origin="*" -e http.cors.enabled=true -e http.cors.allow-headers=X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type,Content-Length,Authorization -e http.cors.allow-credentials=true elasticsearch:6.4.2

　　运行elastichd

docker run -p 9800:9800 -d --link es:demo containerize/elastichd

　　这里的集群监控状态为:Yellow，表示当前只有一个节点，没有配置集群

　　运行dejavu

docker run -d -p 1358:1358 appbaseio/dejavu

　　这个要注意，如果要成功连接到ES的话，要先创建好索引(Index) 参考下面第3点，curl -X PUT -H "Content-Type: application/json" http://172.16.23.203:2101/wunaozai， 创建后，才能进行连接

2. 配置集群及测试

　　创建一个虚拟网络

docker network create --driver bridge --subnet 172.22.17.0/24 --gateway 172.22.17.254 es_net

　　创建3个elasticsearch节点

# node1
docker run -d --name es_1 --net es_net --ip 172.22.17.1 
    -p 2101:9200 -p 3101:9300 -v /etc/localtime:/etc/localtime 
    -e "cluster.name=wunaozai" 
    -e "node.name=node1" 
    -e "network.host=172.22.17.1" 
    -e "network.bind_host=0.0.0.0" 
    -e "discovery.zen.ping.unicast.hosts=172.22.17.1,172.22.17.2,172.22.17.3" 
    -e "discovery.zen.minimum_master_nodes=1" 
    -e "http.port=9200" 
    -e "http.cors.allow-origin=*" 
    -e "http.cors.enabled=true" 
    -e "http.cors.allow-headers=X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type,Content-Length,Authorization" 
    -e "http.cors.allow-credentials=true" 
    elasticsearch:6.4.2
# node2
docker run -d --name es_2 --net es_net --ip 172.22.17.2 
    -p 2102:9200 -p 3102:9300 -v /etc/localtime:/etc/localtime 
    -e "cluster.name=wunaozai" 
    -e "node.name=node2" 
    -e "network.host=172.22.17.2" 
    -e "network.bind_host=0.0.0.0" 
    -e "discovery.zen.ping.unicast.hosts=172.22.17.1,172.22.17.2,172.22.17.3" 
    -e "discovery.zen.minimum_master_nodes=1" 
    -e "http.port=9200" 
    -e "http.cors.allow-origin=*" 
    -e "http.cors.enabled=true" 
    -e "http.cors.allow-headers=X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type,Content-Length,Authorization" 
    -e "http.cors.allow-credentials=true" 
    elasticsearch:6.4.2
# node3
docker run -d --name es_3 --net es_net --ip 172.22.17.3 
    -p 2103:9200 -p 3103:9300 -v /etc/localtime:/etc/localtime 
    -e "cluster.name=wunaozai" 
    -e "node.name=node3" 
    -e "network.host=172.22.17.3" 
    -e "network.bind_host=0.0.0.0" 
    -e "discovery.zen.ping.unicast.hosts=172.22.17.1,172.22.17.2,172.22.17.3" 
    -e "discovery.zen.minimum_master_nodes=1" 
    -e "http.port=9200" 
    -e "http.cors.allow-origin=*" 
    -e "http.cors.enabled=true" 
    -e "http.cors.allow-headers=X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type,Content-Length,Authorization" 
    -e "http.cors.allow-credentials=true" 
    elasticsearch:6.4.2

　　运行，上面es_1,es_2,es_3是集群的3个几点。下面那个es是上面运行的单节点。

　　访问 ElisticHD http://172.16.23.203:9800/ 从下图，可以看到集群的一些信息

　　集群节点如下，访问任意一个节点，效果都是一样的，都是操作同一份数据。

http://172.16.23.203:2101/
http://172.16.23.203:2102/
http://172.16.23.203:2103/

3. 数据测试

　　创建index

curl -X PUT -H "Content-Type: application/json" http://172.16.23.203:2101/wunaozai -d '
{
    "mappings":{
        "it": {
            "properties": {
                "bookId": {"type": "long"},
                "bookName": {"type": "text"},
                "publishDate": {"type": "date"}
            }
        }
    }
}
'

　　查看index

curl -X GET http://172.16.23.203:2101/wunaozai

　　删除index

curl -X DELETE http://172.16.23.203:2101/wunaozai

　　查询type

curl -X GET -H "Content-Type: application/json" http://172.16.23.203:2101/wunaozai/_mapping

　　插入数据

curl -H "Content-Type: application/json" -X POST http://172.16.23.203:2101/wunaozai/it/001 -d '{"bookId": 1, "bookName":"<aa>", "publishDate":"2018-01-01"}'
curl -H "Content-Type: application/json" -X POST http://172.16.23.203:2102/wunaozai/it/002 -d '{"bookId": 2, "bookName":"<bb>", "publishDate":"2018-01-02"}'
curl -H "Content-Type: application/json" -X POST http://172.16.23.203:2103/wunaozai/it/003 -d '{"bookId": 3, "bookName":"<cc>", "publishDate":"2018-01-03"}'

　　更多操作就要参考官方文档

4. 数据持久化

　　一开始无论是通过 -v 还是通过 --volumes-from 进行挂载，都会提示以下错误

　　后来查询资料发现，es是不能在root权限下运行的，同理，在elasticsearch:6.4.2容器里，是以elasticsearch用户运行的，因此只要把需要进行挂载的Volumn用户组改为elasticsearch即可，这里需要用1000:1000 ，要用用户ID和组ID，因为host里的用户ID与Container里的用户ID是不一样的。

chown 1000:1000 -R data

docker run -it --name es -p 9200:9200 -v /etc/localtime:/etc/localtime -v /root/workspace/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -e http.port=9200 -e http.cors.allow-origin="*" -e http.cors.enabled=true -e http.cors.allow-headers=X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type,Content-Length,Authorization -e http.cors.allow-credentials=true elasticsearch:6.4.2

　　通过上面命令运行后，插入数据，然后停止容器，删除容器，再重新创建容器，上次创建的数据还是存在的，自此就实现了ES数据的host持久化。

参考资料:
　　https://github.com/appbaseio/dejavu/
　　https://hub.docker.com/_/elasticsearch/
　　http://www.codesheep.cn/2018/10/30/es-visualization/
　　http://www.codesheep.cn/2018/11/06/es-2-node-cluster/
　　https://github.com/elastic/elasticsearch-docker/issues/111
　　https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.5/docker.html#_b_bind_mounted_configuration

本文地址: https://www.cnblogs.com/wunaozai/p/9928962.html