交换排序的基本方法:
两两比较待排序对象的排序码,如果发生逆序,则交换之,直到所有对象都排好序为止。
交换排序的实施方案:
1. 冒泡排序
2. 快速排序
一、冒泡排序
1. 算法代码:
/**
* 冒泡排序
**/
func BubbleSort(data []int) {
for i := 0; i < len(data)-1; i++ { //一共冒泡len(data)-1趟
exchange := false
for j := 0; j < len(data)-i-1; j++ {
if data[j] > data[j+1] {
data[j], data[j+1] = data[j+1], data[j]
exchange = true
}
}
if !exchange { //没有发生移位,说明已排序完成,提前退出冒泡
break
}
}
}
2. 空间复杂度:O(1)
3. 时间复杂度:O(n*n)
4. 稳定性:稳定
二、快速排序
1. 算法描述:
任取待排序对象中某个对象作为基准,按照该对象的排序码大小,将所有对象划分为左右两个子序列,左序列所有对象排序码都小于或等于基准对象的排序码,右序列所有对象的排序码都大于基准对象的排序码,基准对象则放置在这两个序列中间,然后分别对这两个子序列重复实施上述方法,直至所有对象都排在相应位置上为止。
2. 算法代码:
/**
* 快速排序
**/
func QuickSort(slice []int, start, end int) {
if start >= end {
return
}
i, j := start, end
val := slice[(i+j)/2]
for i <= j {
for i <= end && slice[i] < val {
i++
}
for j >= start && slice[j] > val {
j--
}
if i <= j {
slice[i], slice[j] = slice[j], slice[i]
i++
j--
}
}
if start < j {
QuickSort(slice, start, j)
}
if end > i {
QuickSort(slice, i, end)
}
}
2. 空间复杂度:O(log2n)
3. 时间复杂度:O(nlog2n)
就平均计算时间而言,快速排序时所有内排序方法中最好的一个。
4. 稳定性:不稳定