3-2 利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作（在每种情况下，利用由被压缩图像生成的码本）。
（a）对Sena、Sensin和Omaha图像时行编码。
（b）编写一段程序，得到相邻之差，然后利用huffman对差值图像进行编码。
（c） 使用adap_huff重复（a）和（b）。
答：
| 文件名 | 压缩前大小 | 压缩后大小 | 压缩比 |
| Sence | 64k | 57k | 0.89 |
| Sensin | 64k | 61k | 0.95 |
| Omaha | 64k | 58k | 0.91 |
3-4 一个信源从符号集A={a1, a2, a3, a4, a5}中选择字母，概率为P（a1）=0.15，P（a2）=0.04，P（a3）=0.26，P（a4）=0.05，P（a5）=0.50。
（a）计算这个信源的熵。
（b）求这个信源的霍夫曼码。
（c） 求（b）中代码的平均长度及其冗余度。
解：（a） H=-0.15log20.15-0.04log20.04-0.26log20.26-0.05log20.05-0.50log20.50
=0.15*2.737+0.04*4.644+0.26*1.943+0.05*4.322+0.50*1
=0.411+0.186+0.505+0.216+0.5
(b)霍夫曼编码 a1:010 a2:0111 a3:00 a4:0110 a5:1
冗余度为：l-H=1.83-1.818=0.012 bit
(c) L=0.15*3+0.04*4+0.26*2+0.05*4+0.5*1=1.83(bit)
3-5 一个符号集A={a1, a2, a3, a4,}，其概率为P（a1）=0.1，P（a2）=0.3，P（a3）=0.25，P（a4）=0.35，使用以下过程找出一种霍夫曼码：
（a）本章概述的第一种过程：
（b）最小方差过程。
解释这两种霍夫曼码的区别。
答：第二种霍夫曼码方差比第一种小，所以第二种霍夫曼编码更好。
2-6在本书配套的数据中有几个图像和语音文件。
(a) 编写一段程序，计算其中一些图像和语音文件的一阶熵。
(b) 选择一个图像文件，计算其二阶熵。试解释一阶熵与二阶熵的差别。
(c) 对于(b)中所有的图像文件，计算其相邻像素之差的熵，试解释你的发现。
答：（a)