距离计算方法总结

1. 欧式距离

   欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。
   
   python代码实现
   import numpy as np
   def dist_eclud(vecA, vecB):
   return np.sqrt(np.sum(np.power(vecA-vecB, 2)))

2. 曼哈顿距离

   曼哈顿距离也称为城市街区距离，即将各点映射到相应坐标轴上的距离和。
   
   python代码实现
   import numpy as np
   def dist_manha(vecA, vecB)：
   return np.num(np.abs(vecA-necB))

3. 皮尔逊相关系数

4. 余弦相似度