大数据概论

  • ​大数据的概念

     大数据 (BigData) :指无法在一 定时间范围内用常规软件 工具进行捕捉、 管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

    主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。

  • 大数据特点

    大量、高速、多样、低价值密度

  • 大数据的应用场景

  1. 物流仓储:大数据分析系统助力商家精细化运营、提升销量、节约成本。

  2. 零售:分析用户消费习惯,为用户购买商品提供方便,从而提升商品销量。

  3. 旅游:深度结合大数据能力与旅游行业需求,共建旅游产业智慧管理、智慧服务和智慧营 销的未来。

  4. 商品广告推荐:给用户推荐可能喜欢的商品

  5. 保险:海量数据挖掘及风险预测,助力保险行业精准营销,提升精细化定价能力。

  6.  金融:多维度体现用户特征,帮助金融机构推荐优质客户,防范欺诈风险。

  7.  房产:大数据全面助力房地产行业,打造精准投策与营销,选出更合适的地,建造更合适的楼,卖给更合适的人。

  • 大数据的部门组织结构

  • 微信公众号:资源自由分享   定时更新 hadoop 教程,关注即可获取视频教程
原文地址:https://www.cnblogs.com/wujiaofen/p/13246888.html