MinkowskiBroadcast广播

MinkowskiBroadcast广播

MinkowskiBroadcastAddition广播加法

class MinkowskiEngine.MinkowskiBroadcastAddition

将缩小的特征广播到所有输入坐标。

 

第一个参数采用稀疏张量。第二个参数采用简化为原点的特征。通常可以使用全局减少来完成此操作,例如MinkowskiGlobalPooling

__init__()

I初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

forward(input, input_glob)

MinkowskiBroadcastMultiplication

class MinkowskiEngine.MinkowskiBroadcastMultiplication

将缩小的特征广播到所有输入坐标。

 

 Note

The first argument takes a sparse tensor; the second argument takes features that are reduced to the origin. This can be typically done with the global reduction such as the MinkowskiGlobalPooling.

__init__()

第一个参数采用稀疏张量。第二个参数采用简化为原点的特征。通常可以使用全局减少来完成此操作,例如MinkowskiGlobalPooling

__init__()

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

forward(input, input_glob)

MinkowskiBroadcastConcatenation

class MinkowskiEngine.MinkowskiBroadcastConcatenation

将缩小的特征广播到所有输入坐标,然后将其连接到输入。

 

 第一个参数采用稀疏张量。第二个参数采用简化为原点的特征。通常可以使用全局减少来完成此操作,例如MinkowskiGlobalPooling

__init__()

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

forward(input, input_glob)

MinkowskiBroadcast

class MinkowskiEngine.MinkowskiBroadcast

将缩小的特征广播到所有输入坐标。

 

  Note

第一个参数采用稀疏张量。第二个参数采用简化为原点的特征。通常可以使用全局减少来完成此操作,例如MinkowskiGlobalPooling

__init__()

初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。

forward(input, input_glob)

人工智能芯片与自动驾驶
原文地址:https://www.cnblogs.com/wujianming-110117/p/14226846.html