python面向对象高级编程

1.使用__slots__

　　给特定实例动态绑定方法：

class Student():

pass

s = Student()

def set_age(self,age):

self.age = age

from types import MethodType

s.set_age = MethodType(set_age,s)

s.set_age(99)

print(s.age)

给所有实例动态绑定方法，即给类动态添加方法：

Student.set_age = set_age

s2 = Student()

s2.set_age(88)

s2.age

__slots__的使用场景是给类限定特定的参数名，子类继承则不受限制，除非子类也使用__slots__,那么所有的属性包含子类和父类限定的这些个属性之和。

举例：

class Student():
__slots__ = ('name','age') #用tuple定义允许绑定的属性名称

s = Student()

s.name = 'Macol'

s.age = 23

s.score = 89 #erro

class GradeStudent(Student):

__slots__ = ('score') #用tuple定义允许绑定的属性名称

s1 = GradeStudent()

s1.score = 89

2.@property 是为了一方面可以对内部数据属性进行检查，另一方面又能通过实例直接操作属性而设置的。

class Student(object):
def get_score(self):
return self.__score
def set_score(self,score):
if not isinstance(score,int):
raise ValueError('score must be an int!')
if score>100 or score<0:
raise ValueError('score must be 0<=score<=100!')
else:
self.__score = score

s = Student()
print(s.set_score(int(99)))
print(s.get_score())

#@property的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，
# 负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：

class Student1(object):
@property #把一个getter方法变成属性
def score(self):
return self.__score
@score.setter #负责把一个setter方法变成属性赋值
def score(self, score):
if not isinstance(score, int):
raise ValueError('score must be an int!')
if score > 100 or score < 0:
raise ValueError('score must be 0<=score<=100!')
else:
self.__score = score

s1 =Student1()
s1.score = 98
print(s1.score)

3.多重继承

在设计类的继承关系时，通常，主线都是单一继承下来的，例如，Ostrich继承自Bird。但是，如果需要“混入”额外的功能，通过多重继承就可以实现，比如，让Ostrich除了继承自Bird外，再同时继承Runnable。这种设计通常称之为MixIn。

为了更好地看出继承关系，我们把Runnable和Flyable改为RunnableMixIn和FlyableMixIn。类似的，你还可以定义出肉食动物CarnivorousMixIn和植食动物HerbivoresMixIn，让某个动物同时拥有好几个MixIn：

class Dog(Mammal, RunnableMixIn, CarnivorousMixIn):
    pass

4.定制类

1）、__str__ 类调用显示，__repr__

这是因为直接显示变量调用的不是__str__()，而是__repr__()，两者的区别是__str__()返回用户看到的字符串，而__repr__()返回程序开发者看到的字符串，也就是说，__repr__()是为调试服务的。

解决办法是再定义一个__repr__()。但是通常__str__()和__repr__()代码都是一样的，所以，有个偷懒的写法：

class Student(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __str__(self):
        return 'Student object (name=%s)' % self.name
    __repr__ = __str__

2）、__iter__  类
如果一个类想被用于for ... in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个__iter__()方法，该方法返回一个迭代对象
，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的__next__()方法拿到循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。

#我们以斐波那契数列为例，写一个Fib类，可以作用于for循环：
class Fib(object):
      def __init__(self):
          self.a, self.b = 0, 1
      def __iter__(self):
          return self
      def __next__(self):
          self.a,self.b = self.b,self.a+self.b
          if self.a >1000:
              raise StopIteration()
          return self.a


for n in Fib():
    print(n)

3）、__getitem__ 、__setitem__、__delitem__

　　　　Fib实例虽然能作用于for循环，看起来和list有点像，但是，把它当成list来使用还是不行，比如，取第5个元素：

4）、__getattr__

要避免这个错误，除了可以加上一个score属性外，Python还有另一个机制，那就是写一个__getattr__()方法，动态返回一个属性。修改如下：

class Student(object):

    def __init__(self):
        self.name = 'Michael'

    def __getattr__(self, attr):
        if attr=='score':
            return 99

#利用完全动态的__getattr__，我们可以写出一个链式调用
class Chain(object):
    def __init__(self,path=''):
        self._path = path
    def __getattr__(self, path):
        return Chain('%s/%s' % (self._path,path))
    def __str__(self):
        return self._path
    __repr__ = __str__

print(Chain('home').usr.bin.env)
5）、__call__
　　任何类，只需要定义一个__call__()方法，就可以直接对实例进行调用，能不能调用可用callable（Student（））进行判断。
    class Student(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __call__(self):
        print('My name is %s'%self.name)

　　s = Student('Bob')
　　s()

小结

Python的class允许定义许多定制方法，可以让我们非常方便地生成特定的类。

本节介绍的是最常用的几个定制方法，还有很多可定制的方法，请参考Python的官方文档。


5.使用枚举类：
更好的方法是为这样的枚举类型定义一个class类型，然后，每个常量都是class的一个唯一实例。Python提供了Enum类来实现这个功能：

from enum import Enum
WEEK = Enum('WEEK',('SUN','MON','TUE','WEN','THU','FRI','SAT'))
print(type(WEEK))
print(WEEK)
for name,value in WEEK.__members__.items():
    print(name,value)


from enum import Enum, unique

@unique
class Weekday(Enum):
    Sun = 0 # Sun的value被设定为0
    Mon = 1
    Tue = 2
    Wed = 3
    Thu = 4
    Fri = 5
    Sat = 6

for i in Weekday.__members__.items():
    print(i)

6.使用元类：
  1）、type（），我们type（Student）一个类时，返回的是type类型，一个实例的时候是class。
      type(),即可以返回一个类型，也可以创建一个类型。
      先定义一个函数
      def fn(self,name):
          self.name = name
          print('Hello, %s.' % name)
      Student = type('Student',(object,),dict(hello=fn))

要创建一个class对象，type()函数依次传入3个参数：

class的名称；
继承的父类集合，注意Python支持多重继承，如果只有一个父类，别忘了tuple的单元素写法；
class的方法名称与函数绑定，这里我们把函数fn绑定到方法名hello上。

通过type()函数创建的类和直接写class是完全一样的，因为Python解释器遇到class定义时，仅仅是扫描一下class定义的语法，然后调用type()函数创建出class。

正常情况下，我们都用class Xxx...来定义类，但是，type()函数也允许我们动态创建出类来，也就是说，动态语言本身支持运行期动态创建类，这和静态语言有非常大的不同，要在静态语言运行期创建类，必须构造源代码字符串再调用编译器，或者借助一些工具生成字节码实现，本质上都是动态编译，会非常复杂。

   2）、metaclass
    目前看不懂。