1.内置函数的调用：
可以在官方网站查找内置函数及说明，也可以通过help（abs）函数查看相应的信息。
https://docs.python.org/3/library/functions.html
举例函数abs(),int(),float(),str(),hex()，max(),bool()等
函数名只是对函数对象的引用，完全可以把函数名赋值给一个变量，相当于给函数起了个别名：
>>> a=abs
>>> abs(-1)
1
2.定义函数：
定义函数 需确定函数名和参数个数
函数体内可以随时返回return
没有return 默认范围None
函数可以返回多个参数，实际上返回的就是tuple
3.函数的参数
1）、位置参数
2）、默认参数 ：默认参数必须指向不可变对象
def add_end(L=None): #如果直接L=[] ,会出现每次调用该函数L列表中增加一个‘end’元素
if L = None:
L = []
L.append('end')
return
3）、可变参数(参数0数或多个，无参数名，函数调用时可变参数组装成一个tuple)：
如果没有可变参数，我们必须这样定义和参数传入：
def calc(numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n*n
return sum
#传入一个list或tuple
print(calc([1,2,3,4]))
print(calc((1,2,3,4)))
用了可变参数后：
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n*n
return sum
#传入一个list或tuple
print(calc(1,2,3,4))
print(calc(1,2,3,4,5))
小结：定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数
4）、关键字参数（参数0数或多个，有参数名，关键字参数在函数内部自动组装为一个dict）
def person(name,age,**kwargs):
print('name:',name,'age:',age,'other:',kwargs)
person('Jazz',35,city='beijing',conutry='china')
#传入方式：
extra = {'City':'beijing','Job':'Engine'}
person('Jazz',35,**extra)
输出结果：
name: Jazz age: 35 other: {'city': 'beijing', 'conutry': 'china'}
name: Jazz age: 35 other: {'Job': 'Engine', 'City': 'beijing'}
5）、命名的关键字参数（如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数）
a、仍以person()函数为例，我们希望检查是否有city和job参数：
def person(name,age,**kwargs):
if 'city' in kwargs:
pass
if 'job' in kwargs:
pass
print()
b 如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：
def person(name, age, *, city, job): print(name, age, city, job)
和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。
调用方式如下：
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：
def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)
命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：
>>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given
由于调用时缺少参数名city和job，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但person()函数仅接受2个位置参数。
命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：
def person(name, age, *, city='Beijing', job):
print(name, age, city, job)
由于命名关键字参数city具有默认值，调用时，可不传入city参数：
>>> person('Jack', 24, job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
使用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字 参数：
def person(name, age, city, job):
# 缺少 *，city和job被视为位置参数
pass
6)参数组合在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序 必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
比如定义一个函数，包含上述若干种参数：
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
函数参数小结
Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误！
要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
*args是可变参数，args接收的是一个tuple；
**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；
关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。
使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。
定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*，否则定义的将是位置参数。
4.递归函数
1）、递归函数
def fact(n):
if n == 1:
return n
return n*fact(n-1)
2）、尾递归函数
def fact(n):
return fact_iter(n,1)
def fact_iter(num,product):
if num == 1:
return product
else:
return fact_iter(num-1,num*product)
使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。
针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的，没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环。
Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题。