mysql 三高
高并发：同时处理的事务数高
高性能：事务/SQL的执行速度高
高可用：系统可用的时间高
如何实现三高
高并发：通过复制和扩展，将数据分散至多个节点
高性能：复制提升速度，扩展提升容量
高可用：节点间身份切换保证随时可用
实现三高的手段
复制
目的：数据冗余
手段：binlog传送
收货：并发量提升、可用性提高
问题：占用更多硬件资源
扩展
目的：扩展数据库容量
手段：数据分片分库、分表
收货：性能、并发量提升
问题：可能降低可用性
切换
目的：提高可用性
手段：主从身份切换
收货：并发量提升
问题：丢失切换时
演进
dble分了两个数据分片，每个数据分片都是一个独立的数据库集群，一主两备，MHA manager负责管理每一片的主备的健康，如果有问题的话，MHA manager负责主备的切换，而且MHA manager在主备切换的时候会通知DBLE，让DBLE的流量导到新上来的主库上去。这个架构在很多公司或者云服务厂商叫作DRDS，分布式数据库服务。在几年前比如在阿里云买DRDS服务，现在阿里云没有这个服务了，其实阿里云就是提供一个类似架构的mysql集群。
问题：这么一个架构，说挂就挂！
因为有一个单点问题，DBLE是单点的，比如DBLE宕机了，下面的数据库再健壮也没用，因为客户端连接的是DBLE，业务永远不可能只连接MYSQL A或者MYSQL B，因为MYSQL分库分表了，MYSQL A或者MYSQL B永远都是一部分数据，所以业务直接连上没有意义，必须通过DBLE，而DBLE单点的问题就是成了这个系统架构最薄弱的点。
搭建多个DBLE，每个DBLE都做相同的配置，配置它连接MYSQL A和MYSQL B，然后每个DBLE都可以独立的访问，这样其实不可以！因为分库分表了，虚拟表和虚拟数据库的信息是存在DBLE上的，进一步说每个表按照什么列分配的，比如按时间，三年前的放在A库，三年后的放在B库，这个信息怎么分，元数据是放在DBLE上，现在DBLE一个变成多个，它们之间的元数据如何同步？很难同步！比如业务要新建一个表，新的表的数据是存在DBLE上的，比如有什么字段，怎么分表，都是存在DBLE上，比如客户端连接的是第一个DBLE，第一个DBLE记录了创建新表，但另外两个不知道，下次别的客户端连接另外两个DBLE，另外两个DBLE都不知道有新表创建，所以说多个DBLE之间的数据是需要同步的，比如让一个DBLE当主DBLE，其中的当备DBLE，可不是不可以，但DBLE可以借助zookeeper，zookeeper是一个经典的分布式协调服务，这个服务可以保存很多数据和元数据，而且在保存数据量不大的时候可以做到高可用，而且不需要DBLE从主复制到备的问题，任何的元数据都存到zookeeper上，遇到任何元数据的问题都从zookeeper拉回来，这样就用zookeeper存储表信息、分片等信息，当客户端在其中一个DBLE上创建新表插入了新数据或者修改了表的元数据的时候，DBLE会把数据存储到zookeeper集群里，然后另外的DBLE在需要元数据的时候，从zookeeper集群获取，这样就完美解决了多个DBLE节点数据同步问题。
那为什么MYSQL 不能用zookeeper做数据同步？因为用zookeeper做数据同步代价非常大、性能非常差，因为MYSQL数据大，几个G的。
但现在看还有一些问题，比如如何实现负载均衡，比如有多个业务应用，分摊开DBLE上，人为分散开。业务是可以分散开，但是有个问题，MHA manager怎么分散开，MHA manager需要知道DBLE的IP，给MHA一个DBLE IP可以，但MHA manager修改MYSQL的主从IP信息的时候，它调一个DBLE，DBLE会把信息存储在zookeeper，别的DBLE也会知道，但配置在MHA manager上IP 所属的DBLE挂了呢，MHA manager就找不到DBLE了，如果主备切换了的话，MHA manager就不知道告诉谁了，因为MHA manger只能配置一个DBLE IP，但是脚本里只能配一个，也可以配置多个，但是很麻烦，有点多余！
用keepalived可以实现，把每一个DBLE挂一个VIP，就是虚拟IP，这个虚拟IP供给MHA manager使用，也可以给客户端使用，就好比客户端和MHA manager都连接这个IP，DBLE上都安装keepalived，如果其中一个DBLE挂了，那么两边的keepalived会自动选择一个优先级高的，把VIP拽过来，也就是说同样的一个IP，之前绑定在宕机之前的服务器上，转移之后会绑定在另外正常的优先级高的服务器上，这样的话客户端和MHA manager在调用DBLE的时候，会不知不觉中调用新的DBLE。
但这种架构也有问题，对于MHA manager没问题，它能找到DBLE就可以，但对于客户端来说，所有的客户端都连接一个VIP，所有的压力都压在一个DBLE身上，业务量大的话，被切换后的DBLE还会挂，业务流高峰不敢保证单点不被冲垮。这时候引用SLB或者HaProxy。
SLB是各个云服务厂商都提供的负载均衡服务，保证SLB负载均衡器的高可用，我们不用管它，我们只需要告诉它把进来的请求分发到哪几个服务器就可以，然后云服务厂商会给我们提供一个SLB的IP，我们所有的业务配置这个SLB的IP，它会给我们转发到三个DBLE。假如你想自己搭的话，也可以用HaProxy，但HaProxy会占用一台服务器，HaProxy作为负载均衡器，所有的业务都调用HaProxy，然后转发给三个DBLE，这样就解决了多个DBLE负载不均衡问题，避免了单点宕机。用HaProxy就要面临自己解决单点失效的问题，因为这时候HaProxy也是单点，这个单点失效的问题往往要把单点变为多点，这样需要搞多台HaProxy服务器，然后HaProxy再装Keepalived，用HaProxy+keepalived这种经典架构来保证负载均衡器的高可用。也就是keepalived先把VIP绑定在其中一台负载均衡器上，然后这台负载均衡器挂了的话，keepalived会把VIP自动转移到另一台负载均衡器，客户端就会走另一台负载均衡器，负载均衡器就会客户端均衡负载到多个DBLE上，多个DBLE再把请求转发给两个数据分片上。
然后Mysql再实现读写分离！也就是DBLE现在都是走的主库，然后加上配置读写分离，配置好多个DBLE就可以读走备库、增删改走主库，这样就行程了一个高性能、高可用、高并发的架构集群！