Kafka 生产者分区策略

分区策略

1)分区的原因

(1)方便在集群中扩展，每个 Partition 可以通过调整以适应它所在的机器，而一个 topic

又可以有多个 Partition 组成，因此整个集群就可以适应任意大小的数据了;

(2)可以提高并发，因为可以以 Partition 为单位读写了。

2)分区的原则
我们需要将 producer 发送的数据封装成一个 ProducerRecord 对象。

发送消息有几种重载方法： 

(1)指明 partition 的情况下，直接将指明的值直接作为 partiton 值;

(2)没有指明 partition 值但有 key 的情况下，将 key 的 hash 值与 topic 的 partition 数进行取余得到 partition 值;

(3)既没有 partition 值又没有 key 值的情况下，第一次调用时（第一条消息发往那个分区）随机生成一个整数( 后 面每次调用在这个整数上自增)，将这个值与 topic 可用的 partition 总数取余得到 partition 值，也就是常说的 round-robin 算法。