1、登录到MySQL
当 MySQL 服务已经运行时, 我们可以通过MySQL自带的客户端工具登录到MySQL数据库中, 首先打开命令提示符, 输入以下格式的命名:
mysql -h 主机名 -u 用户名 -p
-h : 该命令用于指定客户端所要登录的MySQL主机名, 登录当前机器该参数可以省略;
-u : 所要登录的用户名;
-p : 告诉服务器将会使用一个密码来登录, 如果所要登录的用户名密码为空, 可以忽略此选项。
2、创建一个数据库：
使用 create database 语句可完成对数据库的创建, 创建命令的格式如下:
create database 数据库名 [其他选项];
例如我们需要创建一个名为 samp_db 的数据库, 在命令行下执行以下命令:
create database samp_db character set gbk;
注意: MySQL语句以分号(;)作为语句的结束, 若在语句结尾不添加分号时, 命令提示符会以 -> 提示你继续输入(有个别特例, 但加分号是一定不会错的);
提示: 可以使用 show databases; 命令查看已经创建了哪些数据库。
3、选择要使用的数据库：
要对一个数据库进行操作, 必须先选择该数据库, 否则会提示错误:
ERROR 1046(3D000): No database selected
两种方式对数据库进行使用的选择:
1）: 在登录数据库时指定, 命令: mysql -D 所选择的数据库名 -h 主机名 -u 用户名 -p
例如登录时选择刚刚创建的数据库: mysql -D samp_db -u root -p
2）: 在登录后使用 use 语句指定, 命令: use 数据库名;
use 语句可以不加分号, 执行 use samp_db 来选择刚刚创建的数据库, 选择成功后会提示: Database changed
4、创建数据库表：
使用 create table 语句可完成对表的创建, create table 的常见形式:
create table 表名称(列声明);
以创建 students 表为例, 表中将存放 学号(id)、姓名(name)、性别(sex)、年龄(age)、联系电话(tel) 这些内容:
create table students
（
id int unsigned not null auto_increment primary key,
name char(8) not null,
sex char(4) not null,
age tinyint unsigned not null,
tel char(13) null default "-"
);
对于一些较长的语句在命令提示符下可能容易输错, 因此我们可以通过任何文本编辑器将语句输入好后保存为 createtable.sql 的文件中, 通过命令提示符下的文件重定向执行执行该脚本。
打开命令提示符, 输入: mysql -D samp_db -u root -p < createtable.sql
使用 show tables; 命令可查看已创建了表的名称; 2. 使用 describe 表名; 命令可查看已创建的表的详细信息。
5、操作数据库之查询操作：
select 语句常用来根据一定的查询规则到数据库中获取数据, 其基本的用法为:
select 列名称 from 表名称 [查询条件];
例如要查询 students 表中所有学生的名字和年龄, 输入语句 select name, age from students; 执行结果如下:
mysql> select name, age from students;
也可以使用通配符 * 查询表中所有的内容, 语句: select * from students;
按条件查询：
where 关键词用于指定查询条件, 用法形式为: select 列名称 from 表名称 where 条件;
以查询所有性别为女的信息为例, 输入查询语句: select * from students where sex="女";
where 子句不仅仅支持 "where 列名 = 值" 这种名等于值的查询形式, 对一般的比较运算的运算符都是支持的, 例如 =、>、<、>=、<、!= 以及一些扩展运算符 is [not] null、in、like 等等。 还可以对查询条件使用 or 和 and 进行组合查询, 以后还会学到更加高级的条件查询方式, 这里不再多做介绍。
示例:
查询年龄在21岁以上的所有人信息: select * from students where age > 21;
查询名字中带有 "王" 字的所有人信息: select * from students where name like "%王%";
查询id小于5且年龄大于20的所有人信息: select * from students where id<5 and age>20;
6、操作数据库之插入操作：
insert 语句可以用来将一行或多行数据插到数据库表中, 使用的一般形式如下:
insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, 列名3, ...)] values (值1, 值2, 值3, ...);
其中 [] 内的内容是可选的, 例如, 要给 samp_db 数据库中的 students 表插入一条记录, 执行语句:
insert into students values(NULL, "王刚", "男", 20, "13811371377");
7、删除表中的数据：
delete 语句用于删除表中的数据, 基本用法为:
delete from 表名称 where 删除条件;
使用示例:
删除id为2的行: delete from students where id=2;
删除所有年龄小于21岁的数据: delete from students where age<20;
删除表中的所有数据: delete from students;
8、更新表中的数据：
update 语句可用来修改表中的数据, 基本的使用形式为:
update 表名称 set 列名称=新值 where 更新条件;
使用示例:
将id为5的手机号改为默认的"-": update students set tel=default where id=5;
将所有人的年龄增加1: update students set age=age+1;
将手机号为 13288097888 的姓名改为 "张伟鹏", 年龄改为 19: update students set name="张伟鹏", age=19 where tel="13288097888";
9、创建后表的修改：
alter table 语句用于创建后对表的修改, 基础用法如下:
添加列
基本形式: alter table 表名 add 列名 列数据类型 [after 插入位置];
示例:
在表的最后追加列 address: alter table students add address char(60);
在名为 age 的列后插入列 birthday: alter table students add birthday date after age;
修改列
基本形式: alter table 表名 change 列名称 列新名称 新数据类型;
示例:
将表 tel 列改名为 telphone: alter table students change tel telphone char(13) default "-";
将 name 列的数据类型改为 char(16): alter table students change name name char(16) not null;
删除列
基本形式: alter table 表名 drop 列名称;
示例:
删除 birthday 列: alter table students drop birthday;
重命名表
基本形式: alter table 表名 rename 新表名;
示例:
重命名 students 表为 workmates: alter table students rename workmates;
删除整张表
基本形式: drop table 表名;
示例: 删除 workmates 表: drop table workmates;
删除整个数据库
基本形式: drop database 数据库名;
示例: 删除 samp_db 数据库: drop database samp_db;
10、mysql事务：
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
事务用来管理insert,update,delete语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）、Durability（持久性）
原子性: 确保了工作单位中的所有操作都成功完成; 否则，事务被中止，在失败时会被回滚到事务操作以前的状态。
一致性：可确保数据库在正确的更改状态在一个成功提交事务。
隔离性: 使事务相互独立地操作。
持久性: 确保了提交事务的结果或系统故障情况下仍然存在作用。
在Mysql控制台使用事务来操作
1）开始一个事务
start transaction
2） 做保存点
savepoint 保存点名称
3）操作
4）可以回滚，可以提交，没有问题，就提交，有问题就回滚。
11、mysql中的LIKE子句：
我们知道在MySQL中使用 SQL SELECT 命令来读取数据， 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。
WHERE 子句中可以使用等号 (=) 来设定获取数据的条件，如 "runoob_author = 'Sanjay'"。
但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 "jay" 字符的所有记录，这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。
SQL LIKE 子句中使用百分号(%)字符来表示任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号 (*)。
如果没有使用百分号(%), LIKE 子句与等号（=）的效果是一样的。
语法
以下是SQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法：
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
你可以在WHERE子句中指定任何条件。
你可以在WHERE子句中使用LIKE子句。
你可以使用LIKE子句代替等号(=)。
LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
你可以使用AND或者OR指定一个或多个条件。
你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。
12、mysql排序：
我们可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪中方式来进行排序，再返回搜索结果。
以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据：
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
你可以设定多个字段来排序。
你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。
SELECT * from runoob_tbl ORDER BY runoob_author ASC;
从runoob_tbl表中查询所有数据，其中runoob_author按升序排序。
ASC：升序排序；
DESC：倒序排序。
13、mysql索引：
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
建立索引的缺点：
虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
1）普通索引：INDEX
创建索引：
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length))
);
删除索引的语法
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
2）唯一索引：UNIQUE INDEX
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
修改表结构
ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length))
);
显示索引信息
使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加 G 来格式化输出信息。
尝试以下实例:
mysql> SHOW INDEX FROM table_nameG
14、mysql中的两种重要的锁机制：
1）表锁 （Table Lock）：锁定整张表。一个用户在对表进行写操作（插入、删除、更新等）前，需要先获得写锁，这会阻塞其他用户对该表的所有读写操作。只有没有写锁时，其他读取的用户才能获得读锁，读锁之间是不相互阻塞的。
2）行级锁（Row Lock）：行级锁只在存储引擎层实现，而mysql服务器层没有实现。
15、mysql的隔离级别：
在SQL标准中定义了四种隔离级别，每一种级别都规定了一个事务中所做的修改，哪些是在事务内和事务见是可见的，哪些是不可见的。较低级别的隔离可以执行更高的并发，系统的开销也更低。
1）未提交读（READ UNCOMMITTED）：在事务中的修改，即使没有提交，对其他事务也都是可见的。
2）提交读（READ COMMITTED）：提交读满足隔离性的简单定义，即一个事务开始时，只能“看见”已经提交的事务所做的修改。换句话说就是一个事务从开始直到提交之前，所做的任何修改对其他事务都是不可见的。在各个级别也叫做不可重复读，
3）可重复读（REPEATABLE READ）：解决了脏读的问题，该级别保证了在同一个事务中多次读取同样记录的结果是一致的。但是理论上，可重复读隔离级别还是无法解决另一个幻读的问题，所谓幻读就是当某个事务在读取某个范围内的记录时候，另外一个事务又在该范围内插入了新的记录，当之前的事务再次读取该范围的记录时，会产生幻读。InnoDB存储引擎通过多版本并发控制解决了幻读的问题。
4）可串行化（SERIALIZABLE）:最高的隔离级别，通常强制事务串行执行，简单的说，就是在读取的每一行数据上都加锁，所以可能导致大量的超时和锁争用的问题，实际应用中很少会使用到这个隔离级别。