【3】数据筛选3


#目录 ----     1. 开发前准备     2. 不同解析器对比     3. BeautifulSoup4 初始化和节点对象的认识     4. BS4 案例操作:初始化对象文档     5. 节点查询:子节点     6. 节点查询:父节点     7. 节点查询:兄弟节点     8. 节点查询:解析顺序     9. 高级查询: find/find_all 检索     10. 高级查询: CSS 选择器 ----
#1.开发前准备 - 官方文档: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.html 官方文档中文版: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ - 命令安装方式 pip install beautifulsoup4 easy_install beautifulsoup4 下载源码包(tar.gz)安装 python setup.py install - 安装解析器: BeautifulSoup4 本身只包含解析器接口规则,支持 python 内置的 HTML 解析器,同时支持第三方的一些解析器[如 lxml] - 如果使用过程中没有指定使用解析器, BeautifulSoup4 会自动从当前的 python 环境中检索最优的解析器加载使用 pip install lxml or pip install html5lib
#2.不同解析器对比
解析器 使用 优缺点
标准库 BeautifulSoup(html, ‘html.parser’) 优点:内置标准库、执行速度适中、容错能力强.
缺点:对中文解析的容错能力有限
lxml BeautifulSoup(html, ‘lxml’) 优点:速度快,容错能力强
缺点:需要安装 c 语言库
lxml BeautifulSoup(html, [‘lxml’, ‘xml’]) 唯一支持 XML 的解析器
html5lib BeautifulSoup(html, ‘html5lib’) 优点:容错能力最好, 浏览器方式解析文档, 生成 H5 格式的文档
缺点:速度慢,不依赖外部扩展
  • 综上所述,优先推荐使用 lxml 解析器

#3.BeautifulSoup4 初始化和节点对象的认识 - BeautifulSoup4(BS4)可以将一个 html 文档数据流或者 html 文档对象或者 html 字符串,直接加载到 BS4 对象中,得到一个 BS4 的文档对象 --- from bs4 import BeautifulSoup --- soup = BeautifulSoup(open(‘index.html’)) --- soup = BeautifulSoup(‘……’) - BeautifulSoup4 将 HTML 结构化文档, 解析为树形结构化数据,树形文档对象中主要包含四种对象 --- tag: 标签节点对象节点 --- name: 标签名称对象节点 --- attributes: 标签属性对象节点, like dict,如果是多值属性,属性对应的值就是一个 list 数据 --- NavigateString: 标签中文本对象节点,可以直接通过 unicode()函数将文本转换成 unicode 字符串
#4.BS4 案例操作:初始化对象文档 ```# 目标数据 html_doc = """ The Dormouse's story

The Dormouse's story

Once upon a time there were three little sisters; and their names were Elsie, Lacie and Tillie; and they lived at the bottom of a well.

...

""" from bs4 import BeautifulSoup # 构建 bs4 文档对象 soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml') print(type(soup)) # ```
#5.节点查询: 子节点 ``` # 节点名称查询 print(soup.title) # The Dormouse's story print(soup.p) #

The Dormouse's story

print(soup.a) # Elsie # 子节点查询 chs = soup.contents print(type(chs), len(chs)) # 2 chs2 = soup.children print(type(chs2), len(list(chs2))) # 2 # 包含节点查询 chs3 = soup.descendants print(type(chs3), len(list(chs3))) # 28 # 子节点内容获取 # 获取节点内部文本数据 print(soup.title.string) # The Dormouse's story # 获取文本节点的文本数据 print(soup.title.contents[0].string) # The Dormouse's story # 如果包含子节点并且不是文本节点,返回 None print(soup.body.string) # None # 获取包含的所有文本数据,包括空白字符 print(soup.body.strings) # # 获取包含的所有文本数据,剔除空白字符 print(soup.body.stripped_strings) # ```
#6.节点查询:父节点 ``` # ##########################父节点查询

print(soup.a) # Elsie

查询直接父节点

print(soup.a.parent.name) # p

遍历查询所有父节点

print([tag.name for tag in soup.a.parents]) # ['p', 'body', 'html', '[document]']


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#7.节点查询: 兄弟节点

##########################兄弟节点

获取当前节点

print(soup.a) # Elsie

获取前一个兄弟节点:得到文本节点

print(soup.a.previous_sibling) # Once upon a time there were three little sisters; and their
names were

获取后一个兄弟节点:得到文本节点

print(soup.a.next_sibling) #,

获取所有的前面的兄弟节点:得到所有紧跟当前节点前面的兄弟节点的生成器对象

print(soup.a.previous_siblings) # <generator object PageElement.previous_siblings at
0x000001EF06B57750>

获取所有的后面的兄弟节点:得到所有紧跟当前节点后面的兄弟节点的生成器对象

print(soup.a.next_siblings) # <generator object PageElement.next_siblings at 0x0000018A1B41F6D8>


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#8.节点查询:解析顺序
BeautifulSoup4 提供了一种比较特殊的操作:按照文档的解析顺序进行节点的查询,解析顺序和浏览器解释 HTML 文档的顺序是一致的

#########################解析顺序节点

获取当前节点

print(soup.a) # Elsie

获取前一个兄弟节点:得到文本节点

print(soup.a.previous_element) # Once upon a time there were three little sisters; and their
names were

获取后一个兄弟节点:得到文本节点

print(soup.a.next_element) #Elsie

获取所有的前面的兄弟节点:得到所有紧跟当前节点前面的兄弟节点的生成器对象

print(soup.a.previous_elements) # <generator object PageElement.previous_elements at
0x0000013EC8C9F6D8>

获取所有的后面的兄弟节点:得到所有紧跟当前节点后面的兄弟节点的生成器对象

print(soup.a.next_elements) # <generator object PageElement.next_elements at 0x0000013EC8C9F6D8>

获取解析过程节点顺序

print([tag.name if tag.name else tag for tag in soup.html.next_elements])


➔ 解析结果:

['head', 'title', "The Dormouse's story", ' ', 'body', ' ', 'p', 'b', "The Dormouse's story", ' ',
'p', 'Once upon a time there were three little sisters; and their names were ', 'a', 'Elsie', ', ', 'a',
'Lacie', ' and ', 'a', 'Tillie', '; and they lived at the bottom of a well.', ' ', 'p', '...', ' ', ' ',
' ']


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#9.高级查询: find/find_all 检索
-  find(name, attrs, recursive, text, **kwargs)
◼ 查询得到一个节点对象数据,如果结果不存在返回 None
◼ param name: 要查询的标签的名称
◼ param attrs: 要查询的属性字典,如{‘class’: ‘title’}
◼ param recursive: 是否查询所有包含的节点,默认 True
◼ param text: 查询的节点中包含的指定的内容
◼ param kwargs: 如果查询的属性不是内置的指定的属性,可以通过 kwargs 添加自定义属性
-  find_all(name, attrs, recursive, text, limit, **kwargs)
◼ 查询得到一组节点对象数据,如果结果不存在返回[]
◼ param limit:查询的结果数量限制
◼ 其他参数参考 find(..)
-  查询过滤操作
◼ 条件查询: find_all(‘p’, {‘class’: ‘title’})
◼ 并且查询: find_all([‘p’, ‘a’])
◼ 属性查询: find_all(id=’link2’)
◼ 正则查询: find_all(text=re.compile(‘sisters’))
◼ 指定属性查询: find_all(class_=’sister’)
-  其他查询
◼ find_parent()/find_parents()
◼ find_previous_sibling()/find_previous_siblings()/find_next_sibling()/find_next_siblings()
◼ find_next()/find_all_next()/find_previous()/find_all_previous()

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#10. 高级查询: CSS 选择器
-  beautifulsoup.select(css syntax)

##########################css 查询

print(soup.select("title")) # 标签选择器
print(soup.select("#link1")) # id 选择器
print(soup.select(".sister")) # class 选择器
print(soup.select("p > a")) # 子类选择器
print(soup.select("p a")) # 包含选择器
print(soup.select("p, a, b")) # 群组选择器
print(soup.select("#link1 ~ .sister")) # 兄弟选择器
print(soup.select("#link1 + .sister")) # 兄弟选择器
print(soup.select("p[class='title']")) # 属性选择器
print(soup.select("a:nth-of-type(2)")) # 伪类选择器

原文地址:https://www.cnblogs.com/wqunlong/p/10048832.html