思路
1.先对图像标记。给每个目标一个标号。
2.然后计算每个被标号目标的NMI特征值，
3.然后这些NMI特征值与已知要识别目标NMI特征值比较。
如果差值小于某个阈值，就说明该目标就是要识别的目标。
BOOL Cbiaoji1::ObjectionExtrationNMI(IplImage *src)
{
DWORD t3,t4;bool status=false; t3=::GetTickCount(); IplImage *imgOb=NULL; IplImage *obImageNMI[255]; float M[255]; float J[255]; float cx[255]; float cy[255]; for(int i=0;i<255;i++)
{
M[i]=0.0; J[i]=0.0; cx[i]=0.0; cy[i]=0.0; obImageNMI[i]=cvCreateImage(cvSize(src->width,src->height),8,1); cvZero(obImageNMI[i]);
} imgOb=cvCreateImage(cvSize(src->width,src->height),8,1);cvZero(imgOb); biaoji(src); for(int t=0;t<=x_sign;t++) { if(flag[t]>0) { for(int m=0;m<src->height;m++) for(int n=0;n<src->width;n++) { if(CV_IMAGE_ELEM(temp,uchar,m,n)==t) { CV_IMAGE_ELEM(obImageNMI[t],uchar,m,n)=255; } } for(int j=0;j<src->height;j++) for(i=0;i<src->width;i++) { M[t]+=(int)CV_IMAGE_ELEM(obImageNMI[t],uchar,j,i ); cx[t]+=j*(int)CV_IMAGE_ELEM(obImageNMI[t],uchar,j,i); cy[t]+=i*(int)CV_IMAGE_ELEM(obImageNMI[t],uchar,j,i); } cx[t]/=M[t]; cy[t]/=M[t]; for(j=0;j<src->height;j++) for( i=0;i<src->width;i++) { J[t]+=((j-cx[t])*(j-cx[t])+(i-cy[t])*(i-cy[t]))*(int)(CV_IMAGE_ELEM(obImageNMI[t],uchar,j,i)); } J[t]=sqrt(J[t])/M[t]; } } for(t=0;t<=x_sign;t++) { if(J[t]!=0) { cout<<"连通区"<<t<<"的NMI特征值"<<J[t]<<endl; if((fabs(J[t]-ModelNMIFeature)/J[t])<=1-PiPei/100) { for(int m=0;m<src->height;m++) for(int n=0;n<src->width;n++) { if(CV_IMAGE_ELEM(temp,uchar,m,n)==t) CV_IMAGE_ELEM(imgOb,uchar,m,n)=255; status=true; } }} } for( i=0;i<255;i++) { cvReleaseImage(&obImageNMI[i]); } cvCopy(imgOb,src); cvReleaseImage(&imgOb); cvReleaseImage(&temp); t4=::GetTickCount(); cout<<"t4-t3="<<t4-t3<<endl; if(status) return true; else return false;
}