dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}
dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}
合并两个字典得到类似
{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}
方法1：
dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())
方法2：
dictMerged2=dict(dict1, **dict2)
方法2等同于：
dictMerged=dict1.copy()
dictMerged.update(dict2)
或者
dictMerged=dict(dict1)
dictMerged.update(dict2)
方法2比方法1速度快很多，用timeit测试如下
$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())'
10000 loops, best of 3: 20.7 usec per loop
$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged2=dict(dict1,**dict2)'
100000 loops, best of 3: 6.94 usec per loop
$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged3=dict(dict1)' 'dictMerged3.update(dict2)'
100000 loops, best of 3: 7.09 usec per loop
$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged4=dict1.copy()' 'dictMerged4.update(dict2)'
100000 loops, best of 3: 6.73 usec per loop
a = {'a': 1}
b = {'b': 2}
c = [1]
d = ['a',2]
print(dict(a, **b))
print(c+d)
输出：
{'a': 1, 'b': 2}
[1, 'a', 2]
除了直接相加（生成新的list），还有两种方法(修改其中一个list)：
-
用list的extend方法,L1.extend(L2)，该方法将参数L2的全部元素添加到L1的尾部，例如：
1
2
3
4
5
>>> L1=[1,2,3,4,5]>>> L2=[20,30,40]>>> L1.extend(L2)>>> L1[1,2,3,4,5,20,30,40] -
用切片(slice)操作，L1[len(L1):len(L1)] = L2和上面的方法等价，例如：
1
2
3
4
5
6
>>> L1=[1,2,3,4,5]>>> L2=[20,30,40]>>> L1[len(L1):len(L1)]=L2>>>>>> L1[1,2,3,4,5,20,30,40]
但切片方法用起来更灵活，可以插入到头部，或其他任意部位，例如：
加到开头：
|
1 2 3 4 5 |
>>> L1 = [1, 2, 3, 4, 5]>>> L2 = [20, 30, 40]>>> L1[0:0] = L2>>> L1[20, 30, 40, 1, 2, 3, 4, 5] |
-
加到中间：
|
1
2
3
4
5
6
|
>>> L1 = [1, 2, 3, 4, 5]>>> L2 = [20, 30, 40]>>> >>> L1[1:1] = L2>>> L1[1, 20, 30, 40, 2, 3, 4, 5] |
去重合并两个list：
法一：
>>> a = [1,3,5,7]
>>> b = [1,3,4,6,8]
>>> c = list(set(a+b))
>>> a
[1, 3, 5, 7]
>>> b
[1, 3, 4, 6, 8]
>>> c
[1, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
法二：
a = [1,3,5,7]b = [1,3,4,6,8]c=list(set(a).union(set(b)))a = [1,3,5,7]b = [1,3,4,6,8]c = list(set(a) | set(b))问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。
直观方法
最简单的思路就是：
ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = []
for id in ids:
if id not in news_ids:
news_ids.append(id)
print news_ids
这样也可行，但是看起来不够爽。
用set
另外一个解决方案就是用set：
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids = list(set(ids))
这样的结果是没有保持原来的顺序。
按照索引再次排序
最后通过这种方式解决：
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = list(set(ids))
news_ids.sort(ids.index)
使用itertools.grouby
文章一开始就提到itertools.grouby, 如果不考虑列表顺序的话可用这个：
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids.sort()
it = itertools.groupby(ids)
for k, g in it:
print k
关于itertools.groupby的原理可以看这里：http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby
网友补充：用reduce
网友reatlk留言给了另外的解决方案。我补充并解释到这里：
In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]
In [7]: reduce(func, [[], ] + ids)
Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]
上面是我在ipython中运行的代码，其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等价于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。
思路其实就是先把ids变为[[], 1,4,3,......] ,然后在利用reduce的特性。reduce解释参看这里：http://docs.python.org/2/library/functions.html#reduce