匿名函数

 lamda匿名函数

 lambda表示的是匿名函数. 不需要用def来声明, ⼀句话就可以声明出⼀个函数

语法:    函数名 = lambda 参数: 返回值

# 计算n的n次⽅ 
def func(n):
    return n**n 
print(func(10))

f = lambda n: n**n
print(f(10)) 

sorted()  排序函数

语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)

Iterable: 可迭代对象

key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每⼀个元素传递给这个函 数的参数. 根据函数运算的结果进行排序

reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

 和函数组合使用

# 根据字符串长度进行排序
 lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]
# 计算字符串长度
 def func(s):
    return len(s)
 print(sorted(lst, key=func))

和lambda组合使用

# 根据字符串长度进行排序 
lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"] 
# 计算字符串长度 
def func(s):
    return len(s) 


print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))

  

lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},       {"id":2, "name":'wusir', "age":16},       
{"id":3, "name":'taibai', "age":17}] 
# 按照年龄对学生信息进行排序 

print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))

 filter()  筛选函数

语法: filter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后 根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据       

Iterable: 可迭代对象

lst = [1,2,3,4,5,6,7] 
ll = filter(lambda x: x%2==0, lst)    # 筛选所有的偶数 
print(ll)
print(list(ll)) 


lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
       {"id":2, "name":'wusir', "age":16},
       {"id":3, "name":'taibai', "age":17}] 

fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst)   # 筛选年年龄⼤大于16的数据 print(list(fl)) 

 map()  映射函数

语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别取执行 

计算列表中每个元素的平方 ,返回新列表

def func(e):
    return e*e
 mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
 print(mp)
 print(list(mp)) 

 改写成lambda

print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5]))) 

计算两个列表中相同位置的数据的和

# 计算两个列表相同位置的数据的和 
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5] 
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10] 
print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2))) 
原文地址:https://www.cnblogs.com/woshiliuwenbo/p/9489692.html