列表推导式, 生成器表达式以及其他推导式
首先我们先看⼀一下这样的代码, 给出一个列表, 通过循环, 向列表中添加
lst = [] for i in range(1, 15): lst.append(i) print(lst)
替换成列表推导式:
lst = [i for i in range(1, 15)] print(lst)
列表推导式是通过⼀一行来构建你要的列表, 列表推导式看起来代码简单. 但是出现错误之后很难排查.
列表推导式的常用写法:
[ 结果 for 变量 in 可迭代对象]
例. 从python1期到python14期写入列表lst:
lst = ['python%s' % i for i in range(1,15)] print(lst)
我们还可以对列列表中的数据进行筛选
筛选模式:
[ 结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件 ]
# 获取1-100内所有的偶数 lst = [i for i in range(1, 100) if i % 2 == 0] print(lst)
生成器表达式和列表推导式的语法基本上是一样的. 只是把[]替换成()
gen = (i for i in range(10)) print(gen) 结果: <generator object <genexpr> at 0x106768f10>
打印的结果就是⼀个生成器. 我们可以使用for循环来循环这个生成器:
gen = ("麻花藤我第%s次爱你" % i for i in range(10)) for i in gen: print(i)
生成器表达式也可以进行筛选:
# 获取1-100内能被3整除的数 gen = (i for i in range(1,100) if i % 3 == 0) for num in gen: print(num) # 100以内能被3整除的数的平方 gen = (i * i for i in range(100) if i % 3 == 0) for num in gen: print(num) # 寻找名字中带有两个e的⼈人的名字 names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'], ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']] # 不用推导式和表达式 result = [] for first in names: for name in first: if name.count("e") >= 2: result.append(name) print(result) # 推导式 gen = (name for first in names for name in first if name.count("e") >= 2) for name in gen: print(name)
生成器表达式和列表推导式的区别:
1. 列表推导式比较耗内存. ⼀次性加载. 生成器表达式几乎不占用内存. 使用的时候才分 配和使用内存 2. 得到的值不⼀样. 列表推导式得到的是一个列表. 生成器表达式获取的是一个生成器. 举个栗子. 同样⼀篮子鸡蛋. 列表推导式: 直接拿到⼀篮子鸡蛋. 生成器表达式: 拿到⼀个老母鸡. 需要 鸡蛋就给你下鸡蛋. 生成器的惰性机制: 生成器只有在访问的时候才取值. 说白了. 你找他要他才给你值. 不找他要. 他是不会执⾏的.
def func(): print(111) yield 222 g = func() # 生成器g g1 = (i for i in g) # 生成器g1. 但是g1的数据来源于g g2 = (i for i in g1) # 生成器g2. 来源g1 print(list(g)) # 获取g中的数据. 这时func()才会被执行. 打印111.获取到222. g完毕. print(list(g1)) # 获取g1中的数据. g1的数据来源是g. 但是g已经取完了. g1 也就没有数据 print(list(g2)) # 和g1同理
字典推导式: 根据名字应该也能猜到. 推到出来的是字典
# 把字典中的key和value互换 dic = {'a': 1, 'b': '2' new_dic = {dic[key]: key for key in dic} print(new_dic) # 在以下list中. 从lst1中获取的数据和lst2中相对应的位置的数据组成⼀个新字典 lst1 = ['jay', 'jj', 'sylar'] lst2 = ['周杰伦', '林林俊杰', '邱彦涛'] dic = {lst1[i]: lst2[i] for i in range(len(lst1))} print(dic)
集合推导式: 集合推导式可以帮我们直接生成一个集合. 集合的特点: 无序, 不重复. 所以集合推导式自 带去重功能
lst = [1, -1, 8, -8, 12] # 绝对值去重 s = {abs(i) for i in lst} print(s)
总结: 推导式有, 列表推导式, 字典推导式, 集合推导式, 没有元组推导式 生成器表达式: (结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件筛选) 生成器表达式可以直接获取到生成器对象. 生成器对象可以直接进行for循环. 生成器具有 惰性机制.