python 之 GIL(线程和进程的应用)

一、GIL:http://www.tuicool.com/articles/7zIra2r

      http://www.zhihu.com/question/23474039

二、线程锁

  在threading模块中,定义两种类型的锁:threading.Lock和threading.RLock。它们之间有一点细微的区别,通过比较下面两段代码来说明:

  1. import threading  
  2. lock = threading.Lock() #Lock对象  
  3. lock.acquire()  
  4. lock.acquire()  #产生了死锁。  
  5. lock.release()  
  6. lock.release()  
  1. import threading  
  2. rLock = threading.RLock()  #RLock对象  
  3. rLock.acquire()  
  4. rLock.acquire() #在同一线程内,程序不会堵塞。  
  5. rLock.release()  
  6. rLock.release()  

  这两种琐的主要区别是:RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。注意:如果使用RLock,那么acquire和release必须成对出现,即调用了n次acquire,必须调用n次的release才能真正释放所占用的锁。threading.Condition

  可以把Condiftion理解为一把高级的锁,它提供了比Lock, RLock更高级的功能,允许我们能够控制复杂的线程同步问题。threadiong.Condition在内部维护一个锁对象(默认是RLock),可以在创建Condigtion对象的时候把锁对象作为参数传入。Condition也提供了acquire, release方法,其含义与锁的acquire, release方法一致,其实它只是简单的调用内部锁对象的对应的方法而已。Condition还提供了如下方法(特别要注意:这些方法只有在占用锁(acquire)之后才能调用,否则将会报RuntimeError异常。):

Condition.wait([timeout]):  

  wait方法释放内部所占用的锁,同时线程被挂起,直至接收到通知被唤醒或超时(如果提供了timeout参数的话)。当线程被唤醒并重新占有锁的时候,程序才会继续执行下去。

Condition.notify():

  唤醒一个挂起的线程(如果存在挂起的线程)。注意:notify()方法不会释放所占用的锁。

Condition.notify_all()
Condition.notifyAll()

  唤醒所有挂起的线程(如果存在挂起的线程)。注意:这些方法不会释放所占用的锁。

三、注意事项

  Python由于有全锁局的存在(同一时间只能有一个线程执行),并不能利用多核优势。所以,如果你的多线程进程是CPU密集型的,那多线程并不能带来效率上的提升,相反还可能会因为线程的频繁切换,导致效率下降;如果是IO密集型,多线程进程可以利用IO阻塞等待时的空闲时间执行其他线程,提升效率。

原文地址:https://www.cnblogs.com/work115/p/5625837.html