这是andrew ng所开课程convolutional neural networks的学习笔记。
我是一名数字工程师，主要工作在于芯片前端设计、fpga开发，由于人工智能芯片含有深度学习加速器，
因而对深度学习、机器学习感兴趣，尤其是图像视频相关的人工智能算法。
欢迎联系。
QQ/微信：526160753
facebook: wordchao
convolutional neural networks
1.week1
- one layer of convolutional network
输入与filter卷积并偏置后，再进行激活，
注意，若使用vectorized implementation, batch gradient descent, mini batch gradient descent，每次激活输出m个值，m为batch样本数。
2.week 2
- practical advices for using convnets
transfer learning
data augmentation
state of computer vision
3.week 3
- detection algorithm
object localization
object detection
convolutional implementation of sliding windows
bounding box predictions
