opencv 实现图像高斯金字塔

函数： dst = cv.pyrDown( src[, dst[, dstsize[, borderType]]] ) # 高斯金字塔下采样 参数： src 源图像. dst 输出图像；它有着指定的大小，和源图像有着相同的类型. dstsize 输出图像的大小. borderType 像素外延方法.

默认情况下，输出图像的大小为((src.cols+1)/2, (src.rows+1)/2)。 该函数执行高斯金字塔结构的下采样步骤。第一步，源图像和下面这个高斯核做卷积： 然后，它通过减少行和列来对图像进行降采样。

函数： cv.pyrUp和上面类似：高斯金字塔上采样

实验：

import cv2 as cv

img = cv.imread('lena.jpg')
lower = cv.pyrDown(img)  # 向下采样一级
higher = cv.pyrUp(img)  # 向上采样一级


cv.imshow('origin', img)
cv.imshow('lower', lower)
cv.imshow('higher', higher)
cv.waitKey(0)

实验结果：