py2 基本数据类型基本语法

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

注释

Python中单行注释以 # 开头，实例如下：

#!/usr/bin/python3 
# 第一个注释 
print ("Hello, Python!") 
# 第二个注释

输出结果为：Hello, Python!

多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """：（多行注释在python还能当做字符串来使用）

#!/usr/bin/python3 
# 第一个注释 
# 第二个注释 
''' 
第三注释 第四注释
''' 
""" 
第五注释 第六注释 
""" 
print ("Hello, Python!")

执行以上代码，输出结果为：Hello, Python!

行与缩进

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下：

if True:
    print ("True")
else:
    print ("False")

以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致，会导致运行错误：

if True:
    print ("Answer")
    print ("True")
else:
    print ("Answer")
  print ("False")    # 缩进不一致，会导致运行错误

以上程序由于缩进不一致，执行后会出现类似以下错误：

 File "test.py", line 6
    print ("False")    # 缩进不一致，会导致运行错误
                                      ^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation leve

多行语句

Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句，例如：

total = item_one + 
        item_two + 
        item_three

在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠()，例如：

total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
        'item_four', 'item_five']

Print输出

print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：

x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )
 
print('---------')
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
print()

# 每个输出后面加个字符

print('alex','jim','jack',sep='中文')
# alex中文jim中文jack

打印进度条

import time, sys
for i in range(50):
    print('#', end='')
    # sys.stdout.write('#')
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.1)

用户输入

#!/usr/bin/env python 
#_*_coding:utf-8_*_
 
#name = raw_input("What is your name?") #only on python 2.x
name = input("What is your name?")
print("Hello " + name )

输入密码时，如果想要不可见，需要利用getpass 模块中的 getpass方法，即：（在cmd中不可见，在python中可见）

import getpass
# 将用户输入的内容赋值给 name 变量
pwd = getpass.getpass("请输入密码：")
# 打印输入的内容
print(pwd)

pyc是什么鬼

Python是一门解释型语言？

我初学Python时，听到的关于Python的第一句话就是，Python是一门解释性语言，我就这样一直相信下去，直到发现了*.pyc文件的存在。如果是解释型语言，那么生成的*.pyc文件是什么呢？c应该是compiled的缩写才对啊！

为了防止其他学习Python的人也被这句话误解，那么我们就在文中来澄清下这个问题，并且把一些基础概念给理清。

简述Python的运行过程

在说这个问题之前，我们先来说两个概念，PyCodeObject和pyc文件。

我们在硬盘上看到的pyc自然不必多说，而其实PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果。我们先简单知道就可以了，继续向下看。

当python程序运行时，编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中，当Python程序运行结束时，Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。

当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。

所以我们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件，我们说pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。

运算符

1、算数运算：

2、比较运算：

3、赋值运算：

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

a, b, c = 1, 2, "runoob"

4、逻辑运算：

5、成员运算：

6、身份运算：

注： id() 函数用于获取对象内存地址。

a = 10
b = a
a = 123
print(id(a))
print(id(b))
print(a is b)
c = [1,2,3]
d = c
c[1] = 4
print(id(c))
print(id(d))
print(d is c)

'''
140733173719904
140733173716288
False
2292888461896
2292888461896
True
'''

View Code

is 与 == 区别：

is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个， == 用于判断引用变量的值是否相等。

>>>a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b is a 
True
>>> b == a
True
>>> b = a[:]
>>> b is a
False
>>> b == a
True

View Code

7、位运算：

a = 0011 1100 b = 0000 1101

*按位取反运算规则(按位取反再加1) 详解http://blog.csdn.net/wenxinwukui234/article/details/42119265

a = 0011 1100

b = 0000 1101

-----------------

a&b = 0000 1100

a|b = 0011 1101

a^b = 0011 0001

~a  = 1100 0011

View Code

8、三元运算符

result = 值1  if 条件 else 值2

如果条件为真，result为值1，否则为值2。

运算符优先级：

基本数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Set（集合）
Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

1.Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。

float类型默认保留小数点后16位

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

>>>a = 111 
>>> isinstance(a, int) 
True 
>>>

isinstance 和 type 的区别在于：

type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。

注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1

var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用：

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var

del var_a, var_b

数值运算：

>>>5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余 
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

注意：

1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

数值类型实例

int	float	complex
10	0.0	3.14j
100	15.20	45.j
-786	-21.9	9.322e-36j
080	32.3e+18	.876j
-0490	-90.	-.6545+0J
-0x260	-32.54e100	3e+26J
0x69	70.2E-12	4.53e-7j

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型

我们可以使用十六进制和八进制来代表整数：

>>> number = 0xA0F # 十六进制
>>> number
2575

>>> number=0o37 # 八进制
>>> number
31

Python 数字类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

int(x) 将x转换为一个整数。
float(x) 将x转换到一个浮点数。
complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
bin(x) 将十进制转换为二进制
oct(x) 将十进制转换为二进制
hex(x) 将十进制转换为十六进制
str(x ) 将对象 x 转换为字符串

以下实例将浮点数变量 a 转换为整数：

>>> a = 1.6  # 舍去小数部分
>>> int(a)
1

Python 数字运算

Python 解释器可以作为一个简单的计算器，您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。

表达式的语法很直白： +, -, * 和 /, 和其它语言（如Pascal或C）里一样。例如：

>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5  # 总是返回一个浮点数
1.6

注意：在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。

在整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 // ：

>>> 17 / 3  # 整数除法返回浮点型
5.666666666666667
>>>
>>> 17 // 3  # 整数除法返回向下取整后的结果
5
>>> 17 % 3  # ％操作符返回除法的余数
2
>>> 13.648/3.548
3.8466741826381057
>>> 13.497%5.1356
3.2257999999999996
>>> 5 * 3 + 2 
17

注意：// 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系。

>>> 7//2
3
>>> 7.0//2
3.0
>>> 7//2.0
3.0

等号 = 用于给变量赋值。赋值之后，除了下一个提示符，解释器不会显示任何结果。

>>> width = 20
>>> height = 5*9
>>> width * height
900

Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算：

>>> 5 ** 2  # 5 的平方
25
>>> 2 ** 7  # 2的7次方
128

变量在使用前必须先"定义"（即赋予变量一个值），否则会出现错误：

>>> n   # 尝试访问一个未定义的变量
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined

不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数：

>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5

在交互模式中，最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _ 。例如：

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06

此处， _ 变量应被用户视为只读变量。

2.布尔值

　　True or False

　　1 或 0

　　“”空字符串为False

　　只要字符串不是空就是True “ ”

Python中，False,0,'',[],{},()都可以视为假

>>> a = True
>>> type(a)
<class 'bool'>
>>> a = 0
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> a = False
>>> type(a)
<class 'bool'>

a = 1
if a:
    print(a)
else:
    print(a+10)
# 输出为 1

3.扩展数据类型

namedtuple():生成可以用名字访问元素内容的tuple子类
deque：双端队列
Counter：计数器，用来计数
OrderedDict：有序字典
defaultdict:带有默认值的字典

py2 基本数据类型基本语法

目录

基本语法

标识符

python保留字

注释

行与缩进

多行语句

Print输出

用户输入

pyc是什么鬼

运算符

1、算数运算：

2、比较运算：

3、赋值运算：

4、逻辑运算：

5、成员运算：

6、身份运算：

7、位运算：

8、三元运算符

基本数据类型

Python 数字类型转换

Python 数字运算

2.布尔值

3.扩展数据类型

py2 基本数据类型 基本语法

目录

基本语法

标识符

python保留字

注释

行与缩进

多行语句

Print输出

用户输入

pyc是什么鬼

运算符

1、算数运算：

2、比较运算：

3、赋值运算：

4、逻辑运算：

5、成员运算：

6、身份运算：

7、位运算：

8、三元运算符

基本数据类型

Python 数字类型转换

Python 数字运算

2.布尔值

3.扩展数据类型

py2 基本数据类型基本语法