安装环境tensorflow2.5+python3.8.8
https://blog.csdn.net/xubuhui/article/details/100915320
1、下载模型源码
下载地址：https://github.com/tensorflow/models
2、安装protoc
地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases
1）选择win64版本安装，解压，将bin路径设为环境变量
2）在cmd命令行测试命令：protoc
3、在anaconda里面添加环境变量
（1）找到Anaconda路径，例如：D:ProgramsAnaconda3Libsite-packages
（2）在该文件夹下新建一个txt文件，保存为tensorflow_model.pth；内容为刚才下载的模型源码路径
F:componentHandDetectionmodels-master
esearch
F:componentHandDetectionmodels-master
esearchslim
3、编译安装object_detection
1）编译proto文件
（1）方法1：在models/research下运行windows powershell，输入如下命令：（下面的ok）
https://blog.csdn.net/qq_28019591/article/details/82023949
Get-ChildItem object_detection/protos/*.proto | Resolve-Path -Relative | %{ protoc $_ --python_out=. }
运行完成后，可以检查object_detection/protos/文件夹，如果每个proto文件都成了对应的以py为后缀的python源码，就说明编译成功了。
（2）方法2：在Anaconda Prompt这个窗口，切换到你下载的TensorFlow模型存储库的research目录下，根据实际情况更改
https://zhuanlan.zhihu.com/p/347860796
cd D:models esearch protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
编译完你可以在object_detectionprotos目录下看到每个proto文件变成py文件
2）编译安装object_detection
https://zhuanlan.zhihu.com/p/347860796
cd object_detection/packages/tf2 python -m pip install .
4、测试object_detection的api
cd researchobject_detectioncolab_tutorials
jupyter notebook
找到object_detection_tutorial.ipynb文件打开
cell->run all（这里不用再编译protoc文件了，我是单步执行了python代码部分，bash部分没执行）
