【状态保持】Cache 基于SQL 数据库的缓存依赖轮询机制详解

首先声明一下如果您还不了解什么是Cache（缓存）请您先搜一下有关信息然后再看这篇文章。

当数据库中的信息发生变化的时候，应用程序能够获取变化的通知是缓存依赖得以实现的基础。应用程序可以通过两种途径获取数据变化的信息：

　　1. 数据库通知当数据库中的信息发生变化的时候，数据库会主动通知Framework 或者说通知应用程序。
　　2. 轮询（今天的重点）数据库不能通知的时候，应用程序可以主动定期访问数据库（在配置文件中可以配置间隔多长时间访问一次），检查数据是否发生变化。

第一种数据库通知是最理想的方式，但是许多数据库都不支持这个方法，SQL server 2005 + 的版本支持这个方法，如果数据库不支持通知机制比如SQL server 2000 数据库现在主机比较普遍的数据库，那么我们就得通过轮询机制来实现。

轮询：使用轮询的话也不可能在重新查一次然后再和以前的数据做比较，如果这样的话如果我一个表里面有1000行数据我要是读100次的话是不是得比较1000 x 100 次，显然这种方法是不可行的，那怎么办捏。大家都学过触发器吧，今天的轮询机制就是通过触发器来实现的。

实现步骤简单分析：
首先创建一个用于记录监控信息的表，表的字段就两个一个是表名，一个是版本号。然后，对需要监控的变增加一个触发器，当表的内容发生变化的时候进行触发。我们可以用insert delete update 触发器，如果一旦触发以上动作就在把那个监控表的版本号字段加1。
上面的步骤要我们自己动手实现起来很麻烦，没关系跟着微软混是不会吃亏滴，微软早就为我们提供好了一个工具叫Aspnet_regsql.exe 这个工具位于C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727这个路径下（也不一定但是一般就是这个路径）好了有工具了具体怎么用呢？具体帮助请运行Aspnet_regsql /? 查看下面列出本文要用到的参数
　　-U 用户名
　　-P 密码
　　-d 数据库名称，默认为aspnetdb数据库
　　-ed 为数据库打开SQL缓存依赖支持
　　-dd 关闭数据库的SQL缓存依赖支持
　　-et 指定SQL缓存依赖使用的表，需要使用-t指定表名
　　-dt 禁用SQL 缓存依赖使用的表，需要使用-t指定表名
　　-t 指定表名
　　-lt 列出启用缓存依赖的表名
启用数据库House 缓存依赖支持，并对Home表启用缓存依赖，如下：

　　aspnet_regsql -S . -E -ed -d House -et -t Home

运行后数据库会发生以下变化：
1. 增加了一个名称为AspNet_SqlCacheTablesForChangeNotification的表
2. Home表中增加了一个触发器

set ANSI_NULLS ON
set QUOTED_IDENTIFIER ON
go

ALTER TRIGGER [Home_AspNet_SqlCacheNotification_Trigger] ON [dbo].[Home]
                       FOR INSERT, UPDATE, DELETE AS BEGIN
                       SET NOCOUNT ON
                       EXEC dbo.AspNet_SqlCacheUpdateChangeIdStoredProcedure N'Home'
                       END

3. 增加了几个存储过程如下图

下面咱打开它建的那个表看看是什么东东

是不是和开始咱描述的步骤差不多它这还多了一个有关时间的列

ok 下面咱手动修改一个Home表中的数据看看这个监视表有什么变化

怎么样 changeId 变了吧！应用程序就是定期查询这个表的变化然后确定是否更新缓存。

数据库配置完毕，在看看网站怎么配置吧！首先，打开web.config加入如下代码在system.web 节点下

<!-- 基于数据库的缓存依赖 -->
    <caching>
      <sqlCacheDependency enabled="true" pollTime="500">
        <databases>
          <add name="pubs" connectionStringName="pubs" pollTime="500"/>
        </databases>
      </sqlCacheDependency>
    </caching>

其中pollTime 属性就是应用程序间隔多长时间主动访问一次数据库默认为1分钟，单位ms 注意最低为500ms 这里是为了演示效果明显设到最低
下面是测试代码

protected System.Text.StringBuilder sbHtml = new System.Text.StringBuilder();
    protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
    {
        List<Home> list = Cache["homeList"] as List<Home>;
        if (list == null)
        {
            Response.Write("<h3>从数据库中获得的数据</h3>");
            HouseEntities houseEntities = new HouseEntities();
            list = houseEntities.Home.ToList<Home>();
            Cache["homeList"] = list;
            //基于数据库的缓存依赖
            SqlCacheDependency sqldep = new SqlCacheDependency("pubs", "Home");
            Cache.Insert("homeList",list,sqldep);
        }
        else
        {
            Response.Write("<h3>从缓存中获得的数据</h3>");
        }
        
        foreach (Home item in list)
        {
            sbHtml.Append("Id:" + item.Id + "Name:" + item.Name + "Address:" + item.Address + "<br/>");
        }


    }

注意：SqlCacheDependency sqldep = new SqlCacheDependency("pubs", "Home");
第一个参数是配置文件中的<add> 节点下的name 属性的值，第二个参数是表名

运行效果：

1. 第一次访问

2 . 刷新一次

3. 改一下数据库中的数据

4. 刷新一次页面

-------------------------------------------------------------
生命不息，挖坑不止！

【状态保持】Cache 基于SQL 数据库 的缓存依赖 轮询机制详解

【状态保持】Cache 基于SQL 数据库的缓存依赖轮询机制详解