我准备在博客园这个平台上写一些简单的介绍统计知识的文章，与大家一起讨论和学习。每一个问题我都准备分2~3讲来介绍，首先是用纯白话文来介绍基本思想（无任何公式），然后会适当做一些纯数学上的推导和讨论，最后会配合matlab讲一下它们的应用。如今，数据挖掘和机器学习是非常热门的，我也会尽量把统计知识与它们之间的联系和应用讲一下。在下学识疏浅，不足之处望多指教。
Q&A：
Q：为什么准备写这个系列的文章？
A：我觉得在大数据时代懂一些基本的统计方法还是很有必要的，一些程序猿可能没有专门学过这方面的东西，所以我想写些东西就当做基础的入门读物吧~~~
Q：为什么要用matlab?
A：当然你也可以用spss/sas这种纯统计软件，有时间学习R语言也益处多多。这里用matlab主要是为了更综合的应用，也有不少人不是玩统计的，可能matlab比那些软件更加熟悉。
Q：系列文章的计划是怎么样的？
A：我的初步计划是这样的：
第一部分是多元统计分析部分，主要包含：主成分分析，因子分析，聚类分析，判别分析，相关分析，方差分析
第二部分是计量，主要包含：线性最小二乘估计，极大似然估计，Logistic回归，偏最小二乘回归分析，面板回归
第三部分是时间序列部分，主要包含：基本过程(ar/ma/arma/arima)，时间数据的调整（bp、季节），kalman滤波，谱分析，Garch
第四部分是其他，主要包含：核函数，布朗运动，随机微分，markov，monte-carlo方法，bayes方法。
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写的时候可能不会完全按照上面的顺序，我会把文章的汇总链接贴在后面：
1、主成分分析的思想 http://www.cnblogs.com/wl142857/p/3217989.html
2、主成分分析的推导与应用 http://www.cnblogs.com/wl142857/p/3220421.html