周总
我王某人又来写文章（又来瞎混了）这周就要比较佛系，毕竟赶上了五一小长假没上几天课就自己学了
接下里就开始汇报啦
- 主要是学了爬虫相关的知识
- 看了点有关手机上的抓包方法httpcanary
- 尝试用小黄鸟来抓包，但是只能抓到一部分包，没有凭证权限
- 对爬虫的scrapy爬虫框架进行学习
- 还被安排学习了mtcnn（多任务神经网络模型）
- 学长带我们跑了一个人脸识别的代码并由我们来完善他
第一个
scrapy框架这我感觉要是对爬虫感兴趣的可以直接看一下，像requests得学一下，我感觉在没有scrapy框架的前提下，他是最能打的，像什么urllib，BeautifulSoup，re，xpath，单拿出来都是轮子，xpath和scrapy他俩配合就不错。
第二个
小黄鸟可真是让我费尽心思，为了学他动用我好多资源，b站 YouTobe Telegram 谷歌 知乎 差不多能翻我都翻了，这一顿学习可惜呀，我华为手机7.0版本以上，不给root权限像小米他们就很快乐，然后就有人说可以用太极，virtualxposed，VMOS虚拟大师，这家伙我都给试了一边，由于提供的资料有的年限太老，版本都更新换代啦我白嫖了一个httpcanary高级版的还幻想着能改个游戏成个会员呢，结果闪退闪的我心都凉啦
第三个
最后就是人工智能啦，弄了一个mtcnn + factnet，用来识别人脸的，是由pnet rnet onet 三部分组成，原理是先对图片进行金字塔式的缩放，然后pnet是挑选出他认为的图像候选框其实是并不准确的 会掺杂很多其他的东西 比如说手呀眼睛啦，然后传给rnet 他是来判断一下这个是不是人脸，严格的筛选一大批，最后传给onet，是对人脸的定位，他会去找人的 左眼 右眼 鼻子 左嘴角 右嘴角 这五个点，大概的流程就是这样的，facenet是对定位好的人脸进行精准的运算，他会得到128维的特征向量和你用摄像头捕捉到的人脸特征来进行对比，越接近特征向量的他会识别出来
汇报总结
这周主要精力放在了爬虫上，自我感觉良好，接下来一周可能就会完善人脸识别的代码，当然我的网站也搭建好了，主要是备案没下来，等备案下来我就可也在自己的网站上写文章啦，行了不做梦了，我洗洗去圆梦啦