多维数组

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numpy可以创建一个n维数组对象(ndarray)
ndarray是一种快速并且节省空间的多维数组
它可以提供数组话的算数运算和高级的广播功能
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import numpy as np
# 先用列表展示下二维数组
LIST = [[1,2],[3,4]]
print('列表的二维数组',LIST)
ARR = np.array([[1,2],[3,4]]) # 易错，数组外还要用[]括起来
print('数组的二维列表',ARR) # 数组打印是竖的，列表是横的
# 索引
print(LIST[0][1])
print(ARR[0][1],r'还可以用一组[]和 ","分割的索引',ARR[0,1])

# 多维数组的创建
print(np.zeros((2,3))) # 返回2行3列的array;易错点zeros(())括号内填()
print(np.random.normal(10,3,(2,4))) # 返回标准差为3，均值为3的2行4列数组