Learning to Discover CrossDomain Relations with Generative Adversarial Networks

目的：提出一个基于GAN的网络框架来学习发现跨域关系（cross-domain relation），把寻找这种关系变成了用一种风格的图片生成另一种风格。

模型：

左边标准GAN,右边带有重建损失的GAN.

 

 

DiscoGAN：