数学建模简介

数学建模分为三大块:

建模、编程、论文写作

数学建模有十大模型:

①评估类模型

层次分析法

TOPSIS法(优劣解距离法)

②插值与拟合模型

多项式插值、分段插值Hermite插值、样条插值(一维)、n维数据的插值(了解)

cftool工具箱

③相关性模型

相关系数:皮尔逊person和斯皮尔曼spearman(附带讲解:数据描述性统计)

典型相关分析

④回归模型

多元回归分析

逐步回归分析

岭回归和Lasso回归

⑤图论模型

Dijstra迪杰斯特拉算法

Floyd算法

⑥分类问题

二分类:Logistic回归、Fisher类别分析、SVM支持向量机

多分类:多分类Logistic回归模型

⑦聚类模型

K-Mean算法和K-Means++算法

DBSCAN聚类算法

⑧时间序列模型

AR、MA、ARMA模型

ARCH模型和GARCH模型

单位根时间序列

⑨预测模型

插值预测模型

时间序列预测

灰色预测模型

BP神经网络

⑩降维模型

SVD奇异值分解(主要用于图像处理)

主成分分析

因子分析

原文地址:https://www.cnblogs.com/wisir/p/11541518.html