jmeter入门非GUI(三)

配置见https://www.cnblogs.com/wish5714/p/9722193.html

该篇介绍非GUI模式的测试方法,及结果报告分析

 简介

使用非 GUI 模式,即命令行模式运行 JMeter 测试脚本能够大大缩减所需要的系统资

使用方法

快速使用

jmeter -n -t xxx.jmx -l xxx.jtl -e -o  D:xxx

./jmeter.sh -n -t /home/auc/jmeter/press/auc-keepalive.jmx -l ../../result/result.jtl -e -o  /home/auc/jmeter/report/

上述命令为典型的启动方式,执行位置在apache-jmeter-5.0in下

.jmx --- 指预先配置好的测试计划,配置见https://www.cnblogs.com/wish5714/p/9722193.html

.jtl --- 指测试计划完成之后生成的文件记录(这里预先指定名字就行,不需要新建文件)

./jmeter.sh -g baidu_requests_results.jtl -e -o /home/tester/apache-jmeter-3.0/resultReport

将已生成的jtl转换为测试报告,如果报错很大可能由于强制退出执行引起的jtl不完整,可以考虑对jtl进行编辑,删除格式异常的结果

详细参数

 

使用示例

执行命令后可以在此界面查看当前执行状态,该日志会记录到apache-jmeter-5.0injmeter.log

+ :指当前行为增量统计,即增量范围内的各个指标。

=:指当前行为全量统计,即任务开始到当前行的各个指标。

执行结束后接下来可以查看报告了。

报告介绍

 测试计划完成之后在上述指定的 -o 之后的路径可以看到生成的web报告

首页Dashboard:
解释:
file:文件名
start time:开始时间
end time:结束时间
filter for display:过滤器
APDEX(Application performance Index):应用程序性能指标,计算每笔交易APDEX的容忍和满足阈值基于可配置的值,范围在 0-1 之间,1表示达到所有用户均满意
T(Toleration threshold):容忍或满意阈值
F(Frustration threshold):失败阈值
requests summary中KO指失败率,OK指成功率
 
首页Dashboard:页面滚动条往下拉:
解释:
statistics:数据分析, 基本将 Summary Report 和 Aggrerate Report 的结果合并,含义分别为:
请求名称、请求数目、失败请求数目、错误率(本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数)、90%用户响应时间、95%用户响应时间、99%用户响应时间、吞吐量(吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数Request per Second,当使用了 Transaction Controller 时,也可以表示类似 LoadRunner 的 Transaction per Second 数)、Kb/sec(每秒从服务器端接收到的数据量,相当于LoadRunner中的Throughput/Sec)、最小响应时间、最大响应时间
 
errors:错误情况,依据不同的错误类型,将所有错误结果展示
 
Chart-Over Time-Response Times Over Time:随着时间推移响应时间变化趋势图
可以看到历时3分钟,响应时间由0.334ms慢慢下滑到0.225ms
 
Chart-Over Time-Bytes Throughput Over Time:随着时间推移每秒接收和请求字节数变化趋势图,蓝色为每秒发送字节数,黄色为每秒接收字节数:
 
Chart-Over Time-Latencies Over Time:随着时间推移平均响应延时趋势图,记录客户端发送请求完成后,服务器端返回请求之前这段时间
 
throuput栏:
Throughput栏包括:
hits per second:每秒点击率
codes per second:每秒状态码数量
Transactions per second:每秒事务量
Response Time Vs Request: 响应时间点请求的 成功/失败 数
Latency Vs Request: 延迟时间点请求的 成功/失败 数
 
Response Times栏:
 
response times栏包括:
Response Time Percentiles: 响应时间百分比
Active Threads Over Time: 随着时间推移活跃线程数
Time Vs Threads: 测试过程中的线程数时续图
Response Time Distribution: 响应时间分布
原文地址:https://www.cnblogs.com/wish5714/p/9724935.html