tf.extract_image_patches函数的理解

示例：

input_patch = tf.extract_image_patches(input, ksizes=[1, patch_sz, patch_sz, 1],
                                           strides=[1, 1, 1, 1],
                                           rates=[1, rates, rates, 1],
                                           padding="SAME")

理解：

将输入的4-D张量在每一个位置切取 patch_sz x patch_sz 大小领域的patch，获得的领域数据保存在depth维的位置（最后一维）上。
ksizes和strides、padding的设置和卷积操作保持一致。
rates表示的是取领域的patch网格在行列上的采样间隔，rate越大，patch直接感知的领域区域越大，但采样的点的间隔变大，采样点数依旧是 patch_sz*patch_sz

举例：

输入：（1,20,20,3）的图
参数：ksizes=[1, 3, 3, 1]，strides=[1, 1, 1, 1]，rates=[1, rates, rates, 1]，padding="SAME"
输出：（1,20,20,27)，patches数据在最后一维，也就是每个位置点采样了27个的数据，27对应着 depth*patch_sz*patch_sz，顺序是按照patch块的顺序，依次输出每个位置各个深度维度的数据。