Python 类型

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python是动态类型语言,不需要预先声明变量的类型,变量类型和值在赋值的那一刻被初始化
 
python使用对象模型来存储数据,构造任何类型的值都是一个对象
 

数字(Number)
  • 有符号整型
    • 长整型
    • 布尔值
  • 浮点数
  • 负数
  • decimal(2.4版新增)用于十进制浮点型,但需要引入包decimal
    >>> import decimal
    >>> print decimal.Decimal(1.1)
    1.100000000000000088817841970012523233890533447265625

         python 2.3开始,超出整型范围的会自动转换为长整型。


字符串(String)
  单引号与双引号等价,三引号保留原字符串格式,'+'用于字符串连接,'*'用于字符串重复
  []:索引操作符,[:]:切片操作符
  
>>> pystr = "python"
>>> pystr[0]
'p'
>>> pystr[2:4]
'th'
>>> pystr + ' cool'
'python cool'
>>> pystr * 2
'pythonpython'

列表(list)

  • 列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型

      list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]

  • 列表解析:在一行中使用for循环,将所有值放到一个列表中
    >>> pylist = [x ** 2 for x in range(4)]
    >>> type(pylist)
    <type 'list'>
    >>> print pylist
    [0, 1, 4, 9]
  • 对于上述的列表解析形式,有一种很类似的形式使用的操作时(),但返回的是迭代器(generator)类型,在此列出加以区分(注意不要与元组混淆)
    >>> pya = (x ** 2 for x in range(4))
    >>> type(pya)
    <type 'generator'>
    >>> for i in pya:
        print i

列表同样满足索引操作([]),切片操作([:])


元组(Tuple)

  • 元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元素不能二次赋值,相当于只读列表。

     tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )

元组同样满足索引操作([]),切片操作([:])


字典(dictionary)

  • 字典是python中的映射数据类型,类似于perl中的关联数组或哈希表,由键-值(key-value)对构成,一般用不可变对象(immutable)作为键值
  • 字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

    tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}

  • 字典(dictionary)是除列表外python之中最灵活的内置数据结构类型。两者之间的区别在于(当然不止以下区别):
    1. 列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。
    2. 字典当中的元素是通过键来存取的,而列表通过偏移存取。

集合(set)

  • 集合对象是一组无序排列的可哈希值,因此集合成员可以作为字典的键。
  • 因集合是无序的,故无法对集合执行索引和切片操作。
  • 集合分为可变集合(set)和不可变集合(frozenset);对可变集合可以执行简单的添加和删除等操作。
    >>> # 集合set的简单操作
    >>> s = set('python')          # 利用工厂函数set()创建集合
    >>> s
    set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
    >>> 'p' in s                  # 判断元素是否在集合中
    True
    >>> set('py') < s               # 子集
    True

    可以看到上面,集合的打印结果是无序的,而且以上只是简单举例集合操作,想要了解更多关于集合的操作可以使用函数dir() 和help()查看。


可变对象(mutable)和不可变对象(immutable)的区别

  首先再次声明,python中所有的类型操作都作为对象处理,而且对变量的使用不需要预先声明类型(其实这里不该使用“变量”描述,姑且用“变量”代替吧),python会根据变量的值动态确定变量类型并存储在内存中(这是python的一大特点),对于immutable类型,若要改变它的值,采取的机制是分配一个新的对象(这里不必担心内存浪费的情况,python有自己的一套内存回收机制);而对于mutable 类型还是在原来的内存地址上进行操作,~~类似于在C++ 中的引用。

  下面给以上类型分分类:

    不可变对象(mutable):Number , String , tuple , frozenset 

    可变对象(immutable):list , dictionary , set

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