简介
prometheus 是一个开源的系统监控和告警的工具包，其采用pull方式采集时间序列，通过http协议传输。
架构
每个应用都通过javaagent向外提供一个http服务暴露出自己的JMX信息。当应用启动的时候就会向consul注册服务，注册成功后，prometheus就能把这个应用加入监控对象列表，进行数据收集并跟踪服务的状态。
部署
prometheus
官网下载prometheus-1.2.1.linux-amd64.tar.gz， 解压到/services/apps/目录下，修改配置文件 prometheus.yml，在 scrape_config节点下增加以下内容：
- job_name: 'consul-node'
consul_sd_configs:
- server: 'localhost:8500'
services: ['scorer','file-proxy','....']- 1
- 2
- 3
- 4
services如果不配置默认会显示出所有的服务，包含了consul agent服务。
运行，默认端口9090
./prometheus -config.file=prometheus.yml &- 1
prometheus jmx exporter
jmx exporter是prometheus和JMX的桥梁。
在我们的工程里面，它是以Java Agent的方式运行，它的功能是收集本地的JVM信息，并通过HTTP服务暴露出来。引用的方式为：
1. 在pom.xml中增加依赖
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>jmx_prometheus_javaagent</artifactId>
<version>0.7</version>
</dependency> - 1
- 2
- 3
- 4
- 5
该工程已经把consul的服务注册功能整合进去。没有注销服务功能。
2. 增加启动参数
-javaagent:${WORK_DIR}/lib/jmx_prometheus_javaagent-0.7.jar=scorer:1234:${WORK_DIR}/bin/scorer.yaml- 1
javaagent参数解释如下：
-javagent:path/agent.jar=serviceName:servicePort:path/conf.yaml- 1
service 指的是http service，如指定servicePort为1234，在应用启动之后，可以在http://host:1234/metrics获取到metrics信息。在conf.yaml里配置JMX的收集策略，完整的yaml配置。
consul agent
prometheus可以静态的配置监控对象，也可以采用动态的服务发现机制。为了部署更方便，我们采用的是现在更为流行的服务发现解决方案consul。其只包含了一个二进制的命令文件，把它拷贝到PATH（ echo $PATH 可以查看 ）就可以运行。
运行命令为：
consul agent -server -data-dir data &- 1
解释如下：
-
consul agent 启动一个consul agent进程。 该进程负责维护集群成员信息、注册服务、运行检查、查询响应等等。而且，consul集群的每一个节点上都必须有agent进程运行。
-
-server **agent有两种模式：server与client。**server模式包含了一致性的工作：保证一致性和可用性（在部分失败的情况下），响应RPC，同步数据到其他节点代理。client 模式用于与server进行通信，转发RPC到服务的代理agent，它仅保存自身的少量一些状态，是非常轻量化的东西。本身是相对无状态的。
-
-data-dir 指定一个文件夹用于存储该agent的状态，在以server模式运行时，尤其重要。
一些其他的可选参数
- -node 指定该节点的名称，默认为主机名
- -http-port 指定端口接收http请求，用于默认端口8500被占用的情况。
- -config-dir 指定一个或多个文件夹用于agent启动时加载配置文件，加载顺序由文件名的字母顺序决定。
consul 运行起来后，server会通过8500端口与prometheus通信。
使用
consul 启动
consul agent -server –data-dir=/services/data/consul/ –join 10.18.1.12&
注销服务
curl http://localhost:8500/v1/agent/service/deregister/172.17.42.1
查询该agent上面注册的服务
curl http://localhost:8500/v1/agent/services?pretty
查询集群上面所有的服务
curl http://localhost:8500/v1/catalog/services?pretty
查询
参见prometheus官网提供的查询表达式，简而言之，标签过滤用{}，时间范围选择用[]，如下例。
http_request_total{job="prometheus"}[5m]- 1
可视化
prometheus官方的dashboard不怎么给力，目前将grafana集成了进去。grafana可以自定义数据源，并且保存多个dashboard，针对不同的系统可以使用不同的dashboard来进行监控。