背景：
作为测试管理者，往往要从数据方面去体现测试部门的工作量、价值产出等。因此，本人总结了一下日常管理工作，可以从以下方面去思考：
一、工作量：
1、需求评审任务数（形式和内容评审）
2、设计评审任务数（形式评审）
3、测试版本数、轮次数
4、测试功能数
5、测试用例（测试用例设计数、执行用例数等）
6、投入时间（如常规测试任务、出差测试任务、加班测试任务、其他领导安排的任务及协助兄弟部门的任务）
二、测试指标
1、测试覆盖率（用例对需求的覆盖率）
2、测试执行率（用例的执行覆盖率）
3、测试通过率（用例的执行通过率）
4、缺陷修复率（即缺陷关闭率）
5、缺陷严重性（从缺陷的严重程度来考虑的指标）
6、功能首轮缺陷率（体现功能首轮提测的质量以及开发自测质量）
7、缺陷重改率、缺陷打回率
8、缺陷密度
9、缺陷的修复周期
三、价值产出
1、需求评审提出的问题数
2、设计评审提出的问题数
3、测试发现的缺陷数（功能测试、文档测试等）
4、文档（测试指南、测试指引、测试流程规范、测试经验等）
5、利用相关测试数据、质量指标等数据体现项目过程质量和软件质量，为改进提供依据
6、测试辅助工具开发、测试自动化引入等
PS：简单收集度量数据不是目的，目的是通过对数据的分析来预防和改进整个研发过程、测试过程，提高过程质量。