术语监督学习，意指给出一个算法，需要部分数据集已经有正确的答案。
“
分类和回归的区别在于输出变量的类型。
定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；
定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。
”
回归是监督学习的一部分，通常是用来预测一个连续值的输出，比如房价的预测，是一个标量值，是一个连续值的数。
而分类是要预测一个离散值的输出，例如在预测肿瘤概率的问题上，有良性肿瘤，和恶性肿瘤的数据集，如果以肿瘤大小作为属性预测肿瘤的性质，那么最后只能从良性和恶性这两种结果中得到一个。
术语监督学习，意指给出一个算法，需要部分数据集已经有正确的答案。
“
分类和回归的区别在于输出变量的类型。
定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；
定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。
”
回归是监督学习的一部分，通常是用来预测一个连续值的输出，比如房价的预测，是一个标量值，是一个连续值的数。
而分类是要预测一个离散值的输出，例如在预测肿瘤概率的问题上，有良性肿瘤，和恶性肿瘤的数据集，如果以肿瘤大小作为属性预测肿瘤的性质，那么最后只能从良性和恶性这两种结果中得到一个。