1.列表推导式：
res = [func(x) for x in iterable]
跟内建的map函数一个效果：res = list(map(func,iterable))
也就是: func（x) for x in iterable == map(func,iterable)
结果解析：遍历iterable，把里面的每一个元素当做参数传入func函数，函数返回的结果放入一个新的列表，最后返回整个新的列表。
2.zip()函数
zip（*iterable）
参数iterable为一个多维迭代器（比如多维列表，多维元祖）
eg：zip(*[[1,3],[6,7]]),输出为:[(1,6),(3,7)]
函数返回一个子元素为元祖的列表，并且行和列互换
3.求交集和并集：
元组和列表: 交集：set(list1)&set(list2),并集：set(list1)|set(list2)
字典： 交集：for key in set(dict1)&set(dict2）......
4.列表
新建空列表：list（），
列表(list)增加元素使用：append（）
列表可以添加改变元素，
5.元组
新建空元组：tuple（），
元组一旦初始化就不可变（元素指向不变），只能查看
只有一个元素的元组定义时后面必须加逗号，例如：t=(1,)
6.字典
得到字典的键： for key in dict:
得到字典的值： for value in dict.values():
同时得到字典的键和值： for k,v in dict.items()
7.集合
新建集合：set（），
增加集合元素使用：add（key）,删除元素：remove(key)
8.可变对象和不可变对象
可变对象有：列表，
可变对象调用自身的方法后，对象自身的内容也跟着改变了
eg: p = ['c','b','a']
p.sort()
p = ['a','b','c']
不可变对象有：None,字符串，元组
不可变对象调用自身的方法后，对象自身的内容不变
eg： q = 'abc'
q.replace('a','A')
q = 'abc'
9.enumerate()函数
enumerate(iterable):参数iterable为一个可迭代对象,函数会自动给可迭代对象的每个元素自动加上一个键，默认从0开始
返回一个包含（key,value)的可迭代对象：
for item in enumerate(['tom','john','json'] print(i) #输出 （0,'tom') (1,'john') (2,'json')
10.可迭代对象(iterable）和迭代器（iterator)
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。例如：list,tuple,dict,set,str,generator
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：
from collections import Iterable print(isinstance([], Iterable)) #输出True print(isinstance({}, Iterable)) #输出True print(isinstance('abc', Iterable)) #输出True print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable)) #输出True print(isinstance(100, Iterable)) #输出False
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
from collections import Iterator print(isinstance([], Iterator)) #输出False print(isinstance({}, Iterator)) #输出False print(isinstance('abc', Iterator)) #输出False print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator)) #输出True print(isinstance(100, Iterator)) #输出False
把list,tuple,str,dict等Iterable变成Iterator可以使用 iter()函数
迭代器Iterator是一个惰性计算的序列，我们无法知道它的长度