抓取财报数据

抓取财报数据，主要关注每只股票的EPS（每股收益即每股盈利）、公告日期还有报告日期

确定数据源

从东方财富的数据中心抓取年报季报中的股票数据

右击、点击检查（或直接按F12）进入开发者模式，点击NetWork导航，重新点击下页面中的报告期，便可得到数据

上述便可得到所需财报的抓取地址并进行构造：

观察数据

既然要爬取人家的数据，就要知道它们数据的格式、命名等信息，对数据有个大概的掌握
注意：这里有个问题，现在（2020年）抓取19年年级报表（type=YJBB21_YJBB）发现抓取的其中eps数据是加密的，因此暂时还是用的是（type=YJBB20_YJBB）抓取的数据(解决方案：记录东方财富网的自定义字体反爬)

抓取程序及存储数据

import json
import urllib3
from  stock_util import get_all_codes
from pymongo import UpdateOne
from database import DB_CONN
"""
抓取财报数据：主要关注EPS（每股收益即每股盈利）、公告日期、报告期
"""

def crawl_finance_report():
    #获取股票列表
    codes = get_all_codes()
    #抓取的财务地址，scode为股票代码
    url = 'http://dcfm.eastmoney.com//em_mutisvcexpandinterface/api/js/get?' 
          'type=YJBB20_YJBB&token=70f12f2f4f091e459a279469fe49eca5&st=reportdate&sr=1' 
          '&filter=(scode={0})&p={page}&ps={pageSize}&js={"pages":(tp),"data":%20(x)}'
    #创建连接池
    conn_pool = urllib3.PoolManager()

    #循环抓取所有股票的财务信息
    for code in codes:
        #替换股票代码，抓取该只股票的财务数据
        response = conn_pool.request('GET',url.replace('{0}',code))
        print(url.replace('{0}',code))
        #解析抓取结果
        result = json.loads(response.data.decode('UTF-8'))
        #取出数据
        reports = result['data']
        #更新数据库的请求列表
        update_requests = []
        #循环处理所有报告数据
        for report in reports:
            doc = {
                #报告日期
                'report_date':report['reportdate'][:10],
                #公告日期
                'annouced_date':report['latestnoticedate'][:10],
                #每股收益
                'eps':report['basiceps'],
                'code':code
            }
            #将更新请求列表添加到列表中，更新时的查询条件为code、report_date，为快速保存数据，需增加索引
            #db.finance_report.createIndex({'code':1,'report_date':1})
            update_requests.append(
                UpdateOne( 
                    {'code':code,'report_date':doc['report_date']},
                    {'$set':doc},
                    upsert=True)
            )
        #如果更新数据的请求列表不为空，则写入数据库
        if len(update_requests):
            #采用批量写入的方式，加快保存速度
            update_result = DB_CONN['finance_report'].bulk_write(update_requests,ordered=False)
            print('股票%s ,财报，更新%d条，插入：%d条'%(code,update_result.modified_count,update_result.upserted_count))
if __name__ == "__main__":
    crawl_finance_report()

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